[发明专利]一种搜索推荐方法及装置

说明书

一种搜索推荐方法及装置，该方法包括：根据预设的主题对多个搜索词进行聚合，生成每个主题对应的搜索词包；确定每个搜索词包的特征信息，所述特征信息至少包括搜索词包的主题；获取待投放广告的广告内容、以及与所述待投放广告对应的广告主的用户画像；根据所述待投放广告的广告内容、所述广告主的用户画像、以及每个搜索词包的特征信息，向所述广告主推荐至少一个搜索词包。该方法根据主题对query进行聚合，而不是简单通过枚举关键词然后根据包含关系来聚合query，可以整合更多相关流量。根据词包主题丰富多样，并涵盖各种粒度，可以满足各种用户个性化需求。该方法还能在分析广告特征的基础上综合广告主的特征、词包特征，智能匹配最合适的词包。

技术领域

本发明涉及搜索广告，具体涉及一种搜索推荐方法及装置。

背景技术

在搜索广告投放过程中，至关重要的是选择哪些搜索query(查询或搜索词)进行投放。当前市面上的搜索广告产品，通常通过让广告客户(广告主，广告内容或广告素材提供者)输入关键词，然后将包含关键词或者其相似词的query作为目标query进行广告投放。

当前市面上的搜索广告在搜索词环节主要是通过选取要投放的搜索词，然后根据搜索词和query的包含关系来筛选要投放的query。如百度的‘搜索词规划师’即是如此。在百度推广中的‘关键词规划师’中，当输入一个关键词时，会出现包含该关键词的query列表，以及包含了该关键词相似词的query列表。如输入‘毛衣’，query列表中包括‘毛衣’、‘羊毛衫’、‘男式毛衣’、‘男羊毛衫’等query，广告客户可以选择或购买这些query进行投放。比如选择了‘毛衣’、‘男式毛衣’作为关键词，当有人通过百度搜索引擎搜索‘毛衣’、‘男式毛衣’时，广告客户的广告页面会被显示在搜索结果里。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

当前市面的搜索词推荐策略主要是通过广告客户自己枚举需要的词汇，然后系统根据其他搜索词和该词的包含关系或者相似程度来推荐搜索词。在此过程中，经常存在关键词枚举不全、相关性不能保证、潜在query流量稀少、query选取操作繁琐等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索推荐方法及装置，以降低广告主的操作复杂度，提高广告主的用户体验和下单效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索推荐方法，其包括：

根据预设的主题对多个搜索词进行聚合，生成每个主题对应的搜索词包；

确定每个搜索词包的特征信息，所述特征信息至少包括搜索词包的主题；

获取待投放广告的广告内容、以及与所述待投放广告对应的广告主的用户画像；

根据所述待投放广告的广告内容、所述广告主的用户画像、以及每个搜索词包的特征信息，向所述广告主推荐至少一个搜索词包。

第二方面，本发明实施例提供了一种搜索推荐装置，其包括：

词包生成模块，用于根据预设的主题对多个搜索词进行聚合，生成每个主题对应的搜索词包；

词包管理模块，用于确定每个搜索词包的特征信息，所述特征信息至少包括搜索词包的主题；

广告特征获取模块，用于获取待投放广告的广告内容；

广告主特征获取模块，用于获取与所述待投放广告对应的广告主的用户画像；

词包推荐模块，用于根据所述待投放广告的广告内容、所述广告主的用户画像、以及每个搜索词包的特征信息，向所述广告主推荐至少一个搜索词包。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的搜索推荐方法。