[发明专利]用于知识中心网络的知识推演方法及系统

权利要求书

1.一种用于知识中心网络的知识推演方法，其特征在于，包括：

根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量；

对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合；

对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识。

2.根据权利要求1所述的用于知识中心网络的知识推演方法，其特征在于，所述根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量，包括：

根据第一知识和知识地址列表，获取多个第二知识，所述第二知识为所述知识中心网络中与所述第一知识相关的现有知识；

根据所述第一知识和所述多个第二知识，获取基于所述第一知识和所述多个第二知识的相关性知识向量。

3.根据权利要求2所述的用于知识中心网络的知识推演方法，其特征在于，在所述对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合之后，所述方法还包括：

根据所述第一知识的知识类型，获取所述多个第二知识的知识类型，以用于对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演。

4.根据权利要求3所述的用于知识中心网络的知识推演方法，其特征在于，在所述对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合之后，所述方法还包括：

根据所述第一知识的知识值信息，获取所述多个第二知识的知识值信息，以用于对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演。

5.根据权利要求4所述的用于知识中心网络的知识推演方法，其特征在于，所述对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识，包括：

根据所述多个第二知识的知识类型和知识值信息，对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识，以对所述知识中心网络的知识库进行更新。

6.一种用于知识中心网络的知识推演系统，其特征在于，包括：

分析模块，用于根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量；

转换模块，用于对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合；

融合推演模块，用于对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识。

7.根据权利要求6所述的用于知识中心网络的知识推演系统，其特征在于，所述分析模块包括：

第一处理单元，用于根据第一知识和知识地址列表，获取多个第二知识，所述第二知识为所述知识中心网络中与所述第一知识相关的现有知识；

第二处理单元，用于根据所述第一知识和所述多个第二知识，获取基于所述第一知识和所述多个第二知识的相关性知识向量。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述用于知识中心网络的知识推演方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述用于知识中心网络的知识推演方法的步骤。