[发明专利]活体检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种活体检测方法及装置，属于活体检测技术领域。包括：确定红外图及深度图上的人脸区域，红外图与深度图是基于待测对象获取到的；通过第一模型对红外图上的人脸区域进行活体检测，得到第一检测结果，通过第二模型对深度图上的人脸区域进行活体检测，得到第二检测结果；根据第一检测结果及第二检测结果，确定待测对象是否为活体。由于可结合人脸纹理信息和形状信息，并且无须被检对象的主动配合，从而大大提高了活体检测方法的准确率和场景适用性。

技术领域

本发明涉及活体检测技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

利用人脸进行身份核验的场景越来越多，带来便利的同时也引入新的问题，即如何防止假体的冒充。活体检测用于在使用人脸进行身份核验时，判断待检人脸对象是否为真实活体，有效防止视频、纸片、面具对人脸识别系统的攻击，保证身份核验的准确性和安全性。在相关技术中，活体检测方法主要有如下三种：第一种方式是随机指令的活体检测，待检对象按照要求做一些随机动作，诸如摇头、眨眼、嘟嘴等动作或者读一串随机数字，检测所做动作与指令要求是否一致来做活体判断。第二种方式是基于光流法和rPPG特征的活体检测，这种方式捕获人脸的微小运动信息信息，读取一小段视频序列，提取运动信息和rPPG值，跟预设值对比来判断是否为活体。第三种方式是基于多光谱的活体检测方法，利用特殊设备，产生不同波段的近红外数据，根据反射特性判断是否为活体。其中，第一种方式的缺点在于需要人员配合，第二种方式的缺点在于需要耗时较长且受光照影像较大，第三种方式中特殊设备需要专门定制。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的活体检测方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种活体检测方法，包括：

确定红外图及深度图上的人脸区域，红外图与深度图是基于待测对象获取到的；

通过第一模型对红外图上的人脸区域进行活体检测，得到第一检测结果，通过第二模型对深度图上的人脸区域进行活体检测，得到第二检测结果；

根据第一检测结果及第二检测结果，确定待测对象是否为活体。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种活体检测装置，包括：

第一确定模块，用于确定红外图及深度图上的人脸区域，红外图与深度图是基于待测对象获取到的；

检测模块，用于通过第一模型对红外图上的人脸区域进行活体检测，得到第一检测结果，通过第二模型对深度图上的人脸区域进行活体检测，得到第二检测结果；

第二确定模块，用于根据第一检测结果及第二检测结果，确定待测对象是否为活体。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的活体检测方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的活体检测方法。

本发明实施例提供的活体检测方法及装置，通过确定红外图及深度图上的人脸区域。通过第一模型对红外图上的人脸区域进行活体检测，得到第一检测结果，通过第二模型对深度图上的人脸区域进行活体检测，得到第二检测结果。根据第一检测结果及第二检测结果，确定待测对象是否为活体。由于可结合人脸纹理信息和形状信息，并且无须被检对象的主动配合，从而大大提高了活体检测方法的准确率和场景适用性。