[发明专利]网页数据的爬取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910772735.9 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN112417239A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 许蕾 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 刘铁生;孟阿妮
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网页 数据 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种网页数据的爬取方法,其特征在于,所述方法包括:

对多个待爬取网页进行分类处理,以使得每个类别包含的多个所述待爬取网页为采用同一网页模板制作的网页;

通过通用爬取模块爬取每个所述待爬取网页对应的源代码文件;

使用每个类别对应的专属内容解析模块对每个类别包含的多个所述源代码文件进行解析处理,以获得每个所述源代码文件中包含的半结构化数据;

使用每个类别对应的专属数据处理模块对每个类别包含的多个所述半结构化数据进行分解处理,以获得每个所述半结构化数据包含的多个结构化数据及多个非结构化数据;

将每个所述待爬取网页对应的多个结构化数据及多个非结构化数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个待爬取网页进行分类处理,包括:

接收分类指令,并根据所述分类指令对多个所述待爬取网页进行分类处理,其中,所述分类指令中记录有每个所述待爬取网页对应的统一资源定位符URL的所属类别;或

获取预置映射关系表,并根据所述预置映射关系表对多个所述待爬取网页进行分类处理,其中,所述预置映射关系表中记录有每个所述待爬取网页对应的URL与所属类别之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过通用爬取模块爬取每个所述待爬取网页对应的源代码文件之后,所述方法还包括:

使用每个类别对应的专属内容清洗模块对每个类别包含的多个所述源代码文件进行清洗处理,以使得将每个所述源代码文件中的无用数据内容清除、将每个所述源代码文件中的不规则数据内容规则化,以及统一每个类别包含的多个所述源代码文件的数据内容结构。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述使用每个类别对应的专属数据处理模块对每个类别包含的多个所述半结构化数据进行分解处理,以获得每个所述半结构化数据包含的多个结构化数据及多个非结构化数据之后,所述方法还包括:

使用每个类别对应的专属数据处理模块在每个所述半结构化数据对应的多个结构化数据中提取每个所述半结构化数据对应的多个属性值;

使用每个类别对应的专属数据处理模块对每个所述半结构化数据对应的多个非结构化数据进行汇总处理,以获得每个所述半结构化数据对应的汇总非结构化数据;

所述将每个所述待爬取网页对应的多个结构化数据及多个非结构化数据进行存储,包括:

将每个所述待爬取网页对应的多个属性值及汇总非结构化数据进行存储。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将每个所述待爬取网页对应的多个结构化数据及多个非结构化数据进行存储之后,所述方法还包括:

判断多个所述待爬取网页是否均爬取成功;

若存在未爬取网页,则重新执行爬取所述未爬取网页对应的多个结构化数据及多个非结构化数据的操作。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述对多个待爬取网页进行分类处理之前,所述方法还包括:

根据每个所述待爬取网页对应的URL对多个所述待爬取网页进行去重处理。

7.一种网页数据的爬取装置,其特征在于,所述装置包括:

分类单元,用于对多个待爬取网页进行分类处理,以使得每个类别包含的多个所述待爬取网页为采用同一网页模板制作的网页;

爬取单元,用于通过通用爬取模块爬取每个所述待爬取网页对应的源代码文件;

解析单元,用于使用每个类别对应的专属内容解析模块对每个类别包含的多个所述源代码文件进行解析处理,以获得每个所述源代码文件中包含的半结构化数据;

分解单元,用于使用每个类别对应的专属数据处理模块对每个类别包含的多个所述半结构化数据进行分解处理,以获得每个所述半结构化数据包含的多个结构化数据及多个非结构化数据;

存储单元,用于将每个所述待爬取网页对应的多个结构化数据及多个非结构化数据进行存储。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910772735.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top