[发明专利]基于粒子群优化算法的飞机机电系统密封结构长寿命设计方法有效
申请号: | 201910773545.9 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN110472358B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 张峰;程磊;徐夏雨;习昊天;张旭;徐建波;王亚萌;高洋 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/15;G06F30/27;G06F119/14 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 刘新琼 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 粒子 优化 算法 飞机 机电 系统 密封 结构 寿命 设计 方法 | ||
1.一种基于粒子群优化算法的飞机机电系统密封结构长寿命设计方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:建立O型密封圈有限元模型,确定待优化参量为预压缩量F及其优化范围,选取密封圈内部易失效点A、B,易发生泄露的边界接触上的两个点C、D;
步骤2:针对需要优化的预压缩量F,采用正态抽样的方法,在优化区间内选取若干组预压缩量作为输入数据,代入到O型密封圈有限元模型,记录最大应力点的应力和边界接触点的应力作为输出数据;
步骤3:在若干组输入数据中随机选取90%作为训练数据,另外10%作为测试数据,将训练数据平均划分为多组,采用交叉验证的方法选出若干组最优输入训练集和最佳训练速度,对RBF神经网络分别进行训练,直至预测误差满足要求,得到A,B,C,D四个点的RBF神经网络:A_net;B_net;C_net和D_net;将O型密封圈的预压缩量F输入RBF神经网络模型,得到O型密封圈四个点的应力σA=A_net(F);σB=B_net(F);σC=C_net(F);σD=D_net(F);密封圈的最大应力σmax=max{σA,σB};密封圈不发生泄露的条件为min(σC,σD)≥Poil,其中,Poil为机电系统油压;
步骤4:采用自适应粒子群算法开展优化,将预压缩量F作为待优化向量,σmax=max{σA,σB}作为适应度函数,终止条件为F∈[-1,-0.4],min(σC,σD)≥Poil;
步骤5:计算优化前后密封圈寿命,查询密封圈橡胶材料的S-N曲线,按如下公式计算密封圈寿命:
式中,m=0.1461;C=34.6477,S为密封圈寿命,N为最大应力。
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