[发明专利]一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统

权利要求书

1.一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，包括总服务器、云计算机、分发协作子系统、广告分发平台和作弊管理子系统；

所述广告分发平台向分发协作子系统发送账号，所述分发协作子系统根据广告分发平台的联盟推广数据对账户其进行结算；

所述分发协作子系统包括广告分发模块、管理后台模块、广告主模块、自有站长模块和后台监控模块；

所述广告主模块用于广告主提交广告信息和配置关系；广告主模块将广告主提交的广告信息和配置关系发送至管理后台模块；所述管理后台模块用于对广告信息和配置关系进行审核并将审核通过的广告信息和配置关系发送至广告分发模块、自有站长模块及总服务器；

所述广告分发模块用于根据配置关系将广告信息发送至广告分发平台；所述广告分发平台接收到广告信息和配置关系并依照广告信息内的广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容实施并投放到其自己管辖的广告位上进行展示推广，同时生成联盟推广数据；

所述自有站长模块用于对广告信息进行广告位展示，同时生成自有站推广数据；

所述云计算机向广告分发平台发送定时任务指令；定时任务指令为定时定点的访问广告分发平台的联盟推广数据的指令，所述广告分发平台接收到定时任务指令并将其联盟推广数据通过云端跨库访问模块发送至作弊管理子系统；作弊管理子系统用于对推广数据进行审核并将审核后的信息发送至云计算机；

所述总服务器发送交互指令至云计算机，所述云计算机将多个广告分发平台的联盟推广数据、结算费用数据进行汇总形成通信汇总数据并发送至总服务器，所述总服务器对通信汇总数据进行统计并将统计结果发送至分发协作子系统；分发协作子系统将统计结果和自有站推广数据进行存储并发送给广告主；

所述后台监控模块用于实时监控和采集总服务器的实时数据与操作并通过互联网与用户终端通信连接；

所述作弊管理子系统包括作弊数据收集模块、恶意点击率预警模块和作弊黑名单模块；所述作弊数据收集模块用于通过算法扫描联盟推广数据，将符合算法限定的联盟推广数据标记为作弊数据，具体算法限定步骤如下：

步骤一：获取联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据；

步骤二：设定广告的展示量记为Zi，浏览点击量记为Li，设定广告流量记为Gi；对应的浏览点击用户ID记为Yij、浏览时间记为Tij、IP地址记为Dij及点击用户的位置记为Wij；i＝1、……、n；j＝1、……、n；访问来源的次数记为Fk，k＝1、2、3；F1表示直接访问，F2表示搜索访问，F3表示推荐访问；

步骤三：浏览点击量Li与广告流量Gi进行匹配；当流量点击量Li大于广告流量Gi；进行算法限定；

步骤四：对应的浏览点击用户ID进行统计，获取得到重复浏览点击用户ID的数量记为m及对应的重复次数h；h＝1、……、n；设定重复次数对应的基数值记为Jh；其J1J2……Jn利用求和公式获取得到应的浏览点击用户ID的重复影响值YHij；

步骤五：统计浏览点击用户的访问来源次数Fk；设定访问来源次数Fk对应的比例系数为uk，其中u1u2u3；利用公式获取到访问来源影响值YFk；

步骤六：对点击用户的位置Wij进行划分区域，并统计区域内对应的点击用户的数量；当点击用户的数量大于预设值，则将该区域标记为影响区域，已影响区域的中心点为基点，分别计算该区域点击用户距离基点的距离并统计得到距离值；利用求和公式统计所有影响区域的距离值得到距离影响值SJij；

步骤七：对浏览时间Tij进行判断，当浏览时间Tij小于设定值，则将其标记为非正常浏览，并统计非正常浏览的总次数记为SFTij；

步骤八：利用算法获取得到作弊值HEi；其中，v1、v2、v3和v4为预设比例固定值；λ为修正因子，取值为0.9894521；

步骤九：当作弊值HEi大于设定阈值，则将该广告分发平台、网站主标判定为黑名单；同时将该广告分发平台、网站主点击用户中重复次数大于设定阈值的用户判定为作弊人员；

同时将对应的广告分发平台进行添加黑名单标签并进行筛选归类发送至作弊黑名单模块进行分类存储；作弊黑名单模块的分类包括作弊人员黑名单、作弊网站黑名单、作弊广告位黑名单，作弊广告分发平台黑名单；所述恶意点击率预警模块用于通过Cookie过滤、IP过滤、代理点击过滤、互点过滤、浏览器侦查，ID过滤、点击次数过滤、点击停留时间、用户信息、站点点击过滤、广告区域过滤防范恶性点击广告。