[发明专利]一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法

权利要求书

1.一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法，其特征是：包括以下步骤：

S1：建立边缘图块数据库；

S2：提取模糊图像G的边缘分割图像G₁和平滑区域分割图像G₂；

S3：对边缘分割图像G₁进行网格划分，在划分好的网格区域中针对有像素值的边缘区域位置图块进行匹配锐化处理，获得锐化更新后的边缘区域图像G₁′；

S4：对平滑区域分割图像G₂进行复原，获得复原的平滑区域图像G₂′；

S5：获得模糊图像G的复原图像G′；

所述步骤S1中建立边缘图块数据库包括以下步骤：

S11：建立基础边缘种子图块；

S12：对每个基础边缘种子图块在水平方向、竖直方向及对角线方向进行平移获得拓展图块，平移像素为+1像素和-1像素；

S13：对每个基础边缘种子图块及拓展图块进行旋转。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法，其特征是：所述步骤S2中提取模糊图像G的边缘分割图像G₁和平滑区域分割图像G₂包括以下步骤：

S21：计算模糊图像G在局部窗口内的所有像素梯度绝对值

其中，M表示像素大小为n×n的局部窗口，窗口中心位于像素(x,y)，h_w和v_w分别为水平方向和竖直方向的梯度算子，h_w＝[1 -1]，v_w＝[1 -1]^T，N_total为局部窗口M的像素总数：N_total＝n×n；

S22：根据像素梯度绝对值F(x,y)得到模糊图像G的边缘区域

其中，V为边缘提取阈值，EdgeMapl为边缘提取区域；

S23：通过闭操作得到优化的连通边缘区域：

EdgeMap＝EdgeMapl·E

其中，E为形态学结构元素矩阵，符号·为闭运算；

S24：获得边缘分割图像G₁和平滑区域分割图像G₂

G₁＝G.×EdgeMap

G₂＝G.×～EdgeMap

其中，～EdgeMap表示对二值化边缘提取区域模板的非操作，符号.×为矩阵点乘操作符，表示两个大小相同的矩阵，各个对应位置的元素数值相乘。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法，其特征是：所述步骤S3中对边缘分割图像G₁进行网格划分时，划分的单元网格像素大小与边缘图块数据库中图块像素大小一致。