[发明专利]基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法及系统在审
申请号: | 201910775030.2 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN110477911A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 肖毅;吴锦涛;陈阳;李佳轩 | 申请(专利权)人: | 中国航天员科研训练中心;肖毅 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 白雪静<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100094 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑电特征 脑电信号特征 冲突监测 脑电信号 认知 冲突检测 刺激材料 模式识别 目标刺激 心理测试 应用机器 自动识别 刺激物 有效地 构建 脑区 心理学 冲突 可信 激活 筛选 测试 场景 检测 评估 学习 | ||
1.一种基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
提供基于冲突检测理论的心理测试刺激材料及其特殊的操作反应;
目标刺激强化记忆;
构建引导语或引导场景;
基于所述心理测试刺激材料,结合引导语或引导场景对被测者进行测试,获取所述被测者的脑电信号;
对所述脑电信号进行多种处理,提取隐瞒行为的事件相关脑电特征图,从事件相关脑电特征图筛选出隐瞒行为的脑电信号特征指标;
根据所述脑电信号特征指标,基于模式识别与机器学习自动识别隐瞒行为。
2.根据权利要求2所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法,其特征在于,所述对所述脑电信号进行多种处理的过程,包括:
对所述脑电信号依次进行:电极定位、重参考、滤波、分段与基线校正、剔除坏段与插值坏导、独立成分分析、事件相关电位分析、时域特征提取、频域特征提取、时频域特征提取、脑网络特征提取、模式识别、机器学习处理。
3.根据权利要求1或2所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法,其特征在于,所述心理测试刺激材料至少包括控制刺激材料、中性刺激材料和相关刺激材料及其特殊反应情况记录。
4.根据权利要求3所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法,其特征在于,所述提供基于冲突检测理论的心理测试刺激材料及其特殊的操作反应,包括:
选取与侦查、调查相关的图片、语音、视频、实物作为所述相关刺激材料;
选取被测者认识并能识别的与侦查、调查无关的场所和人物的图片、语音、视频、实物作为所述控制刺激材料;
选取与调查内容或测试需求无关的图片、语音、视频、实物作为所述中性刺激材料;
提供对操作者的特殊操作反应,获取特殊操作反应的情况记录。
5.根据权利要求1所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测方法,其特征在于,所述脑电信号特征指标至少包括:控制刺激材料、中性刺激材料和相关刺激材料的事件相关电位波形、波幅、潜伏期、自发脑电节律特征、功率谱、时频特征、脑网络特征以及每种刺激材料的反应时、错误率。
6.一种基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测系统,其特征在于,包括:
材料模块,用于提供基于冲突检测理论的心理测试刺激材料及其特殊的操作反应;
强化模块,用于进行目标刺激强化记忆;
构建模块,用于构建引导语或引导场景;
测试模块,用于基于所述心理测试刺激材料,结合引导语或引导场景对被测者进行测试,获取所述被测者的脑电信号;
处理模块,用于对所述脑电信号进行多种处理,提取隐瞒行为的事件相关脑电特征图,从事件相关脑电特征图筛选出隐瞒行为的脑电信号特征指标;
自动识别模块,用于根据所述脑电信号特征指标,基于模式识别与机器学习自动识别隐瞒行为。
7.根据权利要求6所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测系统,其特征在于,所述处理模块用于:对所述脑电信号依次进行:电极定位、重参考、滤波、分段与基线校正、剔除坏段与插值坏导、独立成分分析、事件相关电位分析、时域特征提取、频域特征提取、时频域特征提取、脑网络特征提取、模式识别、机器学习处理。
8.根据权利要求6或7所述的基于意识冲突的隐瞒行为的脑电信号特征检测系统,其特征在于,所述心理测试刺激材料至少包括控制刺激材料、中性刺激材料和相关刺激材料及其特殊反应情况记录。
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