[发明专利]一种烟火图像精准识别方法及装置

说明书

本发明提供一种烟火图像精准识别方法及装置。该方法包括：收集预设数量的森林烟火图像，对所述监控图像预处理形成样本图像；通过提取样本图像特征输入到支持向量机，训练得到分类器；视频监控设备采集到待识别烟火图像后，将所述待识别烟火图像输入到所述分类器，判断是否发生森林火灾。通过该方案解决传统判断森林火灾发生方法存在识别时间长的问题，可以有效缩短识别时间，保证火灾检测的实时性，方便及时提供森林火灾预警。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种烟火图像精准识别方法及装置。

背景技术

森林火灾对于人们的生命及财产常会造成巨大损失，为减少财产损失，保障相关人员的生命安全，有必要对森林火灾进行预警，但火灾前期往往只有烟出现在监控视野内，很难准确判定是否为森林火灾。

采用视频监控设备可以实时采集视频数据，通过对视频数据识别处理获得识别结果。现有的烟火识别报警技术，大多采用预置位方法，具体就是云台运行到固定点进行静态图像识别后，再进行下一固定点的烟火识别动作。该方法可以较为准确的识别烟火，进行火灾预警，但识别时间较长，实时性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种烟火图像精准识别方法及装置，以解决现有森林火灾识别判定时间长、实时性差的问题。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种方法，包括：

收集预设数量的森林烟火图像，对所述监控图像预处理形成样本图像；

通过提取样本图像特征输入到支持向量机，训练得到分类器；

视频监控设备采集到待识别烟火图像后，将所述待识别烟火图像输入到所述分类器，判断是否发生森林火灾。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种装置，包括：

收集模块，用于收集预设数量的森林烟火图像，对所述监控图像预处理形成样本图像；

训练模块，用于通过提取样本图像特征输入到支持向量机，训练得到分类器；

识别模块，用于视频监控设备采集到待识别烟火图像后，将所述待识别烟火图像输入到所述分类器，判断是否发生森林火灾。

本发明实施例中，收集森林火灾样本图片，基于样本图片具有的特征对支持向量机训练得到分类器，通过摄像机监控现场，实时采集图像，通过分类器判定是否发生火灾。基于图像的多重特征作为判据，使火灾探测的灵敏度和可靠性都得到很大的提高，而且不受室外大空间和恶劣环境的影响，有效缩短火灾识别判断时间，保障实时性，同时可以提高识别精度，能够在早期发现火灾并报警，适用于森林火灾的监测工作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他附图。

图1为本发明的一个实施例提供的烟火图像精准识别方法的流程示意图；

图2为本发明的一个实施例提供的烟火图像精准识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：