[发明专利]构建知识图谱方法、人机交互方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种构建知识图谱的方法、基于知识图谱技术的人机交互方法、电子设备以及存储介质，包括：对图像标记标签，得到所述图像的实体；获取至少一个数据源中的数据，并基于所述至少一个数据源中的数据，对所述图像的实体进行对齐；根据对齐结果，将各个实体、各个实体之间的关系信息和属性信息存储在数据库中。本发明通过多种方式对图像进行标记标签，扩充了图像的实体，而且通过外部数据源对实体进行对齐，丰富了属性信息，从而扩充了知识图谱。本发明实施例既考虑到了画作的图像和文本知识的展示，又考虑到了交互形式的多样性，能够让用户在欣赏画作时获得更多知识，了解更多画作信息，由此提高用户的美学教育。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是指一种构建知识图谱方法、人机交互方法、电子设备及存储介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph,KG)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

但是，目前欣赏画作时，只能欣赏画作的图像信息，而缺少文本知识，无法达到艺术教育的目的。而且，由于长文本的简介展示方式承载了太多文字，没有太多互动性和交互性，容易降低用户活跃度。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种构建知识图谱方法、人机交互方法、电子设备及存储介质，以解决现有技术中存在的技术问题。

根据本发明第一方面，其提供了一种构建知识图谱的方法，包括：

对图像标记标签，得到所述图像的实体；

获取至少一个数据源中的数据，并基于所述至少一个数据源中的数据，对所述图像的实体进行对齐；

根据对齐结果，将各个实体、各个实体之间的关系信息和属性信息存储在数据库中。

在本发明的一些实施例中，对图像标记标签，得到所述图像的实体，包括：

分别通过至少两种标记方法对图像标记标签，得到至少一个第一实体和至少一个第二实体；

计算实体集合中各个实体之间的相似度，过滤掉相似度大于等于第一相似度阈值的实体；其中，所述实体集合包括所述至少一个第一实体和所述至少一个第二实体；

将过滤后的实体集合作为所述图像的实体。

在本发明的一些实施例中，获取至少一个数据源中的数据，并基于所述至少一个数据源中的数据，对所述图像的实体进行对齐，包括：

获取至少一个数据源中的数据，并从所述数据中获取各个实体对应的外部属性信息；

分别将各个实体对应的已存储的内部属性信息和所述外部属性信息进行融合，得到所述各个实体对应的属性信息。

在本发明的一些实施例中，分别将各个实体对应的已存储的内部属性信息和所述外部属性信息进行融合，得到所述各个实体对应的属性信息，包括：

对于每一个实体，分别计算所述实体对应的已存储的内部属性信息与所述外部属性信息之间的相似度，将小于第一相似度阈值的外部属性信息添加到所述内部属性信息中，以更新得到所述实体对应的属性信息。

在本发明的一些实施例中，获取至少一个数据源中的数据，并基于所述至少一个数据源中的数据，对所述图像的实体进行对齐，包括：

获取至少一个数据源中的图像数据及其对应的文本数据；

从所述至少一个数据源中筛选出与所述图像的相似度大于等于第二相似度阈值的目标图像数据；

根据所述目标图像数据对应的目标文本数据，对所述图像的实体及其对应的属性信息进行融合。