[发明专利]人物属性识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种人物属性识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待识别的目标图像；检测所述目标图像中是否包含目标人物的全身区域，获得第一检测结果；检测所述目标图像中是否包含所述目标人物的人脸区域，获得第二检测结果；根据所述第一检测结果与所述第二检测结果确定属性识别方式；根据所述属性识别方式对所述目标图像中的所述目标人物进行属性识别，获得属性识别结果。该方案中可以根据采集的图像中人物的实际情况来确定对应的识别方式，进而可以采用较好的识别方式来对目标人物进行识别，以有效提高属性识别的准确性，获得较好的识别效果。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种人物属性识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

人物属性识别是对人物的性别、年龄、衣服的颜色或类型等的识别，其被广泛应用于监控、人物识别等领域。

目前采用的属性识别方式是对采集的图像中人物的人脸进行识别，但是现在越来越多的人长得比较中性，所以性别不同的两个人其面部特征可能存在相似之处，若仅采用面部特征进行属性识别时，可能造成属性识别不准确的问题。且在很多情况下采集的图像中人物的人脸并不是很清晰，或者图像中人物的人脸并不完整，如仅是侧面，若也采用人脸特征进行属性识别获得的识别效果也并不好。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种人物属性识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以改善现有技术中仅根据人脸进行属性识别获得的识别效果不好的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人物属性识别的方法，所述方法包括：获取待识别的目标图像；检测所述目标图像中是否包含目标人物的全身区域，获得第一检测结果；检测所述目标图像中是否包含所述目标人物的人脸区域，获得第二检测结果；根据所述第一检测结果与所述第二检测结果确定属性识别方式；根据所述属性识别方式对所述目标图像中的所述目标人物进行属性识别，获得属性识别结果。

在上述实现过程中，通过先检测目标图像中是否包含有目标人物的全身区域和/或人脸区域，根据对应的检测结果确定属性识别方式，然后根据属性识别方式对目标人物进行属性识别，从而可以根据采集的图像中人物的实际情况来确定对应的识别方式，进而可以采用较好的识别方式来对目标人物进行识别，以有效提高属性识别的准确性，获得较好的识别效果。

可选地，所述根据所述第一检测结果与所述第二检测结果确定属性识别方式，包括：若所述第一检测结果为所述目标图像中包含所述目标人物的全身区域且所述第二检测结果为所述目标图像中包含所述目标人物的人脸区域时，则确定所述属性识别方式为基于所述目标图像中的所述目标人物的全身区域以及所述目标图像中的所述目标人物的人脸区域对所述目标人物进行属性识别。

在上述实现过程中，当目标图像中包括目标人物的全身区域和人脸区域中，采用对全身区域和人脸区域的属性识别方式可以有效提高属性识别的准确性。

可选地，所述根据所述属性识别方式对所述目标图像中的所述目标人物进行属性识别，获得属性识别结果，包括：利用预先训练的第一属性识别模型对所述目标图像中的所述目标人物的全身区域进行属性识别，获得第一属性识别结果；利用预先训练的第二属性识别模型对所述目标图像中的所述目标人物的人脸区域进行属性识别，获得第二属性识别结果；根据所述第一属性识别结果与所述第二属性识别结果确定针对所述目标人物的属性识别结果。

在上述实现过程中，由于两个属性识别模型均是通过训练获得的，由此通过两个属性识别模型各自进行属性识别，可获得较好的识别效果。

可选地，所述根据所述第一属性识别结果与所述第二属性识别结果确定针对所述目标人物的属性识别结果，包括：将所述第一属性识别结果中目标属性的取值为目标属性值的概率与所述第二属性识别结果中所述目标属性的取值为所述目标属性值的概率相加获得的属性值的概率之和作为所述目标人物的属性识别结果中所述目标属性值的概率。