[发明专利]一种打架斗殴行为的识别方法

说明书

本发明公开了一种打架斗殴行为的识别方法。本发明属于安全预警领域，尤其涉及一种打架斗殴行为的识别方法。解决了现有技术中监控系统需要设置多个将造成施工复杂、成本较高的问题。本发明的技术方案：通过监控视频获取数据，使用隔帧法提取视频数据，通过模型识别出视频内的目标人物，以及目标人物的肢体骨骼数据来判断目标人物的数量、目标人物数据的交叠率、目标人物的运动速度和目标人物肢体摆动幅度。本发明可以解决在健身房管理中及时地发现监控目标出现的斗殴的情况并及时地做以对应的处理，对打架行为识别。

技术领域

本发明属于安全预警领域，尤其涉及一种打架斗殴行为的识别方法。

背景技术

在当今社会上，由于对法律常识的缺失，以及冲动的个性原因，经常会出现打架斗殴事件，为了维护社会的治安稳定，我国对于此类行为是严厉打击的。

目前，在安全监控系统中，通过设置多个监控系统来长时间对监视画面进行监控，当发现画面异常，出现打架斗殴时通过报警装置进行报警来对此进行制止。

现有技术中，采用报警传感器与监控系统主机直接相连的连接方式，其中监控系统要设置几百、甚至几千个报警点，采用该种连接方式将会造成施工复杂、成本较高的问题。

发明内容

针对现有技术中监控系统需要设置多个将造成施工复杂、成本较高的问题，本发明提供一种打架斗殴行为的识别方法其目的在于：解决在健身房管理中及时地发现监控目标出现的斗殴的情况并及时地做以对应的处理，对打架行为识别，是通过对已经训练完成的打架识别模型识别到监控数据中人物，对移动和动作进行分析和计算，并能判断走，跑，坐下等姿态，从而精确地判断打架斗殴行为。

本发明采用的技术方案如下：

一种打架斗殴行为的识别方法，包括以下步骤：

步骤A：通过监控视频获取数据，使用隔帧法提取视频数据，通过模型识别出视频内的目标人物，以及目标人物的肢体骨骼数据；

步骤B：判断检测的目标人物的数量；

步骤C：计算当前帧数据的目标人物数据对于上一帧数据的每一个目标人物数据的交叠率；

步骤D：计算出目标人物的运动速度；

步骤E：对目标人物状态的判断，计算目标人物肢体摆动幅度；

步骤F：根据步骤A、步骤B、步骤C、步骤D和步骤E的结果判断打架斗殴行为。

其中，所述步骤B中包括两种情况：

情况1：检测目标人数小于两人退出判断；

情况2：检测目标人数不小于两人继续判断。

其中，所述步骤C包括以下步骤：

步骤C1：根据模型的输出结果得到位置坐标、分类和可信度；

步骤C2：定义数据集C，如果数据集C为空，将位置坐标、分类和可信度加入数据集C，如果数据集C不为空，得到上一帧的数据集C，以及数据集C中的位置坐标、分类、可信度和卡尔曼滤波预测的下一帧中目标人物可能出现的位置坐标，接入外接矩形。

步骤C3:当前帧目标人物的外接矩形和上一帧目标人物的外接矩形做交集和并集的交叠率。

其中，所述步骤D包括以下步骤：

步骤D1：定义目标人物躯干的质心(x,y)；

其中，n：躯干部分的骨骼点，

步骤D2：通过当前帧与上一帧目标人物的质心位置之间的像素差，根据帧率和程序运行载体服务器的运行速度计算目标人物的运动速度，