[发明专利]分类案例推送方法及相关装置

权利要求书

1.一种分类案例推送方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备关联社戒社康管理系统，所述社戒社康管理系统包括云服务器，所述云服务器与所述电子设备通信连接，所述方法包括：

获取目标人员的属性信息；

对所述属性信息进行分级处理，得到所述属性信息对应的目标等级；

根据所述目标等级，进行案例推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息仅为一个信息；所述对所述属性信息进行分级处理，得到所述属性信息对应的目标等级，包括：

查询第一数据库，获取所述第一数据库中与所述属性信息匹配的目标等级，所述第一数据库包括属性信息与等级的映射关系，所述第一数据库与公安系统关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括至少两种属性信息；所述对所述属性信息进行分级处理，得到所述属性信息对应的目标等级，包括：

获取所述至少两种属性信息中每个属性信息的优先级；

按照所述优先级对所述至少两种属性信息中每种属性信息进行排序，得到第一序列；

按照所述第一序列，分别查询第二数据库，确定所述第二数据库中与所述每种属性信息匹配的等级，所述第二数据库包括属性信息与等级的映射关系，所述第二数据库与公安系统关联；

将所述至少一个等级，按照等级进行排序组成第二序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述根据所述目标等级，进行案例推送，包括：

查询第三数据库，确定所述第二序列中每个等级对应的至少一个案例，所述第三数据库包括等级与案例的映射关系；

依次将所述至少一个案例进行推送。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标等级，进行案例推送之前，所述方法包括：

获取所述云服务器中的至少一个案例；

将所述至少一个案例、预设属性及预设属性等级做训练得到目标训练模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个案例、预设属性及预设属性等级做训练得到目标训练模型，包括：

根据预设时间间隔获取所述云服务器中的至少一个案例、预设属性和预设属性等级；

将所述至少一个案例设置为一个自变量，将所述预设属性和所述预设属性等级设置为因变量；

根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述耗电量的增广矩阵；

获取所述增广矩阵的叉积阵，并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型，

生成目标训练模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标等级，进行案例推送，包括：

将所述目标等级，带入目标训练模型，得到至少一个目标案例；

获取所述至少一个目标案例的案例时间；

按照所述案例时间，依次将所述至少一个目标案例进行推送。

8.一种分类案例推送装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备关联社戒社康管理系统，所述社戒社康管理系统包括云服务器，所述云服务器与所述电子设备通信连接，所述分类案例推送装置包括获取单元、分级单元和推送单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标人员的属性信息；

所述分级单元，用于对所述属性信息进行分级处理，得到所述属性信息对应的目标等级；

所述推送单元，用于根据所述目标等级，进行案例推送。

9.一种分类案例推送装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。