[发明专利]一种数据查询方法、数据查询插件和数据查询服务器

说明书

本发明公开了一种数据查询方法，所述方法应用于数据查询插件中，所述方法包括：接收客户端发送的目标数据查询请求，并将所述目标数据查询请求解析为目标查询字段，其中，所述目标数据查询请求支持所述目标表结构的查询操作；判断所述目标查询字段是否存在于所述目标表结构中，若所述目标查询字段存在于所述目标表结构中，将所述目标数据查询请求转换为支持所述源表结构查询操作的源数据查询请求。本申请提供的技术方案，可以简化数据查询时使用的查询语句，提高数据库的查询效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据查询方法、数据查询插件和数据查询服务器。

背景技术

随着互联网的快速发展，数据量急剧增加，传统的关系型数据库已经不适用于大数据的处理，针对大数据的处理工作，人们提出了NoSQL(Not Only SQL)型数据库的概念，并开发了多种大数据储存工具，例如HBase，MongoDB，HDFS，ElastiSearch等。NoSQL型数据库的查询语句与传统的关系型数据库的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询语句并不相同，为方便人们使用SQL查询语句对NoSQL型数据库进行查询操作，部分存储工具提供了源生的SQL查询方式，例如MongoDB等，对于没有提供源生SQL查询方式的存储工具，则需要使用apace drill等框架实现SQL查询功能，但是基于当前apace drill等框架实现的SQL查询功能，其SQL查询语句结构冗长，可阅读性差，不利于用户编写。

鉴于此，有必要提供一种新的数据查询方法、数据查询插件和数据查询服务器以解决上述不足。

发明内容

本申请的目的在于提供一种数据查询方法、数据查询插件和数据查询服务器，可以简化数据查询时使用的查询语句。

为实现上述目的，本申请一方面提供一种数据查询方法，所述方法应用于数据查询插件中，所述数据查询插件储存有根据第一数据库的源表结构映射得到的第二数据库的目标表结构，所述方法包括：接收客户端发送的目标数据查询请求，并将所述目标数据查询请求解析为目标查询字段，其中，所述目标数据查询请求支持所述目标表结构的查询操作；判断所述目标查询字段是否存在于所述目标表结构中，若所述目标查询字段存在于所述目标表结构中，将所述目标数据查询请求转换为支持所述源表结构查询操作的源数据查询请求。

为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种数据查询插件，所述数据查询插件包括：表结构定义模块，用于将第一数据库的源表结构映射为第二数据库的目标表结构；查询请求解析模块，用于接收客户端发送的目标数据查询请求，并将所述目标数据查询请求解析为目标查询字段，其中，所述目标数据查询请求支持所述目标表结构的查询操作；查询请求转换模块，用于判断所述目标查询字段是否存在于所述目标表结构中，若所述目标查询字段存在于所述目标表结构中，将所述目标数据查询请求转换为支持所述源表结构查询操作的源数据查询请求。

由此可见，本申请提供的技术方案，数据查询插件可以首先将NoSQL型数据库的表结构映射为关系型数据库的表结构，基于生成的关系型数据库的表结构，用户便可以使用关系型数据库的语法结构编写SQL查询语句，而不用再关心NoSQL型数据库的具体表结构。数据查询插件在执行查询操作时，可以将用户输入的关系型数据库查询请求转换为支持NoSQL型数据库的查询请求，数据查询过程中仍然使用NoSQL型数据库的查询机制，可以进一步减少对NoSQL型数据库的改动，本申请提供的技术方案可以简化数据查询时使用的查询语句，改善用户使用NoSQL型数据库时的操作体验，提高数据库的查询效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施方式一中数据查询方法的流程图；