[发明专利]一种监控方法及装置

权利要求书

1.一种监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取音频采集组件采集到的音频数据；

检测所述音频数据，若从所述音频数据中检测到脚步声，则确定采集到包含所述脚步声的音频片段的音频采集设备的位置信息；

向视频监控组件发送激活指令，所述激活指令包括所述位置信息，以使得所述视频监控组件中，与所述位置信息之间的距离小于预设距离的目标摄像头切换至激活状态；

分析包含脚步声的音频片段，得到脚步声参数，其中，所述脚步声参数包括：行人的上下楼状态；

根据所述行人的上下楼状态与所述音频采集设备的位置信息，向所述视频监控组件发送激活指令，以使得所述视频监控组件中部分摄像头切换至激活状态，所述部分摄像头为位于所述行人将要抵达的区域内的摄像头；

若所述脚步声参数满足预设条件，则触发预警模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在预设时间段内，未在预设范围内检测到脚步声，则向所述视频监控组件发送休眠指令，所述休眠指令包括用于标识所述预设范围的范围信息，以使得所述视频监控组件中，所述预设范围内的摄像头切换至休眠状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析包含脚步声的音频片段，得到脚步声参数，包括：

将所述包含脚步声的音频片段输入脚步声分析模型，得到所述脚步声分析模型输出的脚步声参数，所述脚步声分析模型为基于预设训练集对深度学习模型进行训练得到的模型，所述预设训练集包括预先采集的包含脚步声的音频片段，以及音频片段对应的脚步声参数。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述脚步声参数包括：步伐频率、步伐响度、步伐持续时间中的任意一项或多项，所述若所述脚步声参数满足预设条件，则触发预警模式，包括：

若所述脚步声满足以下一个或多个预设条件，则触发所述预警模式；

所述步伐频率大于预设的步伐频率阈值；

所述步伐响度大于预设的步伐响度阈值；

所述步伐持续时间大于预设的步伐持续时间阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述触发预警模式之后，所述方法还包括：

向终端发送所述位置信息和所述目标摄像头实时拍摄的监控视频。

6.一种监控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取音频采集组件采集到的音频数据；

检测模块，用于检测所述音频数据；

确定模块，用于若所述检测模块从所述音频数据中检测到脚步声，则所述确定模块确定采集到包含所述脚步声的音频片段的音频采集设备的位置信息；

发送模块，用于向视频监控组件发送激活指令，所述激活指令包括所述位置信息，以使得所述视频监控组件中，与所述位置信息之间的距离小于预设距离的目标摄像头切换至激活状态；

分析模块，用于分析包含脚步声的音频片段，得到脚步声参数，其中，所述脚步声参数包括：行人的上下楼状态；

触发模块，用于根据所述行人的上下楼状态与所述音频采集设备的位置信息，向所述视频监控组件发送激活指令，以使得所述视频监控组件中部分摄像头切换至激活状态，所述部分摄像头为位于所述行人将要抵达的区域内的摄像头；若所述脚步声参数满足预设条件，则触发预警模式。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述发送模块，还用于若所述检测模块在预设时间段内，未在预设范围内检测到脚步声，则所述发送模块向所述视频监控组件发送休眠指令，所述休眠指令包括用于标识所述预设范围的范围信息，以使得所述视频监控组件中，所述预设范围内的摄像头切换至休眠状态。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：

将所述包含脚步声的音频片段输入脚步声分析模型，得到所述脚步声分析模型输出的脚步声参数，所述脚步声分析模型为基于预设训练集对深度学习模型进行训练得到的模型，所述预设训练集包括预先采集的包含脚步声的音频片段，以及音频片段对应的脚步声参数。