[发明专利]功率分配方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910779643.3 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110475325A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 邹积民;王桐;张学川 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02 |
| 代理公司： | 11798 北京天达共和律师事务所 | 代理人： | 关刚<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 功率配置 功率分配 应用 采集终端 存储介质 续航能力 用户体验 最大化 数据库 终端 | ||
1.一种功率分配方法，其特征在于，包括：
采集终端的当前应用和当前功能模块的特征值；
利用所述特征值确认数据库中是否存在与所述当前应用和所述当前功能模块对应的功率配置；
当存在与所述当前应用和所述当前功能模块对应的功率配置时，采用所述功率配置。
2.根据权利要求1所述的功率分配方法，其特征在于，还包括：
在采用所述功率配置之后，采集所述终端的系统资源使用参数；
通过人工智能模型优化所述终端的功率配置参数，得到优化的功率配置；
将所述优化的功率配置更新到所述数据库中。
3.根据权利要求1所述的功率分配方法，其特征在于，当不存在与所述当前应用和所述当前功能模块对应的功率配置时，采集所述终端的系统资源使用参数；
通过人工智能模型优化所述终端的功率配置参数，得到优化的功率配置；
将所述优化的功率配置更新到所述数据库中。
4.根据权利要求2或3所述的功率分配方法，其特征在于，循环执行采集所述终端的所述系统资源使用参数以及通过人工智能模型优化所述终端的所述功率配置参数，直到退出所述当前应用。
5.根据权利要求2或3所述的功率分配方法，其特征在于，所述系统资源使用参数包括CPU的运行频率、CPU的使用率、GPU的运行频率、GPU的使用率、数据传输速度、数据传输量、系统响应时间和帧率中的一个或多个。
6.根据权利要求2或3所述的功率分配方法，其特征在于，通过人工智能模型优化所述终端的功率配置参数包括：
根据帧率、GPU的运行频率和GPU的使用率计算GPU的工作频率；
根据CPU的运行频率和CPU的使用率计算CPU的工作频率。
7.根据权利要求2或3所述的功率分配方法，其特征在于，通过人工智能模型优化所述终端的功率配置参数包括根据数据传输量计算数据的传输速率。
8.一种功率分配装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，配置为采集终端的当前应用和当前功能模块的特征值；
查询模块，配置为利用所述特征值确认数据库中是否存在与所述当前应用和所述当前功能模块对应的功率配置；
选择模块，配置为当存在与所述当前应用和所述当前功能模块对应的功率配置时，采用所述功率配置。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
至少一个存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码以执行权利要求1至7中任一项所述的功率分配方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至7中任一项所述的功率分配方法。
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