[发明专利]一种多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法

权利要求书

1.一种多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，按列读取使用GAMIT软件解算后的对流层结算数据，以csv格式进行储存；

S2，读取储存的数据中的时列、分列、秒列，并将其合并成常规时分秒的时间格式；

S3，将S2中时间格式的数据转换成时间一维矩阵N，相同时间数据进行分类计数；

S4，读取延迟量列并转换为一维矩阵，调用时间一维矩阵N、切片延迟量矩阵前N1个数据，对切片N1求平均值，将平均值存入新矩阵；

S5，循环调用计数矩阵 ,切片延迟量矩阵，求取平均值，最终得到延迟量平均值矩阵；

S6，将时间一维矩阵，去除时间矩阵重复时间数据，形成单一时间矩阵；

S7，将单一时间矩阵赋值变量X ,平均值矩阵赋值变量Y ,绘制点线图并最终保存图像数据，调用csv库，运用csv .write方法将单一时间矩阵和平均值矩阵写入新的csv格式文件进行储存；

其中，所述步骤S4和S5具体包括：1）将延迟量列转换后的一维矩阵表示为：，其中，表示延迟量矩阵的转置；

2）基于以下算法得到各时刻的多信道对流层延迟量平均值：

对于m时刻，首先，计算得到m时刻多信道延迟量矩阵切片：

，其中，表示m时刻的切片多信道延迟量矩阵，表示除去步长为tm个元素的剩余多信道延迟量矩阵；

其次，计算得到m时刻多信道对流层延迟量平均值：

，其中，tm表示对流层延迟信道数；

3）最终，得到所有时刻的多信道对流层延迟量平均值矩阵：。

2.根据权利要求1所述的多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法，其特征在于，步骤S2中，读取储存数据中的时列、分列、秒列的方法为调用scipy、numpy、matplotlib库，使用numpy .loadtxt。

3.根据权利要求2所述的多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法，其特征在于，步骤S4中，调用numpy .mean方法，对切片N1求平均值。

4.根据权利要求3所述的多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法，其特征在于，步骤S6中，调用sort.set方法，去除时间矩阵重复时间数据。

5.根据权利要求4所述的多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法，其特征在于，步骤S7中，调用matplotlib.plot(X ,Y)绘制点线图并最终保存图像数据。