[发明专利]图像识别方法、装置、云平台及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、云平台及存储介质，属于计算机技术领域，所述方法包括：获取待识别的图像；将所述图像发送给所述云平台中的业务服务器；通过所述业务服务器将所述图像发送给所述云平台中的算法服务器，所述算法服务器和所述业务服务器预先在所述云平台中的注册中心中注册；通过所述算法服务器利用预先训练的神经网络模型对所述图像进行识别。本申请实施例可以提高图像识别的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像识别方法、装置、云平台及存储介质。

背景技术

图像识别是指利用计算机对图像进行处理，以识别图像中的对象的技术。

相关技术中，可以将训练好的神经网络模型部署在移动终端中，这样，移动终端可以将待识别的图像输入该神经网络模型中，由该神经网络模型输出识别结果。

由于移动终端的运算能力有限，所以，通过部署在移动终端中的神经网络模型来进行图像识别的耗时较长，导致图像识别的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、云平台及存储介质，可以解决将利用移动终端中部署的神经网络模型进行图像识别的效率较低的问题。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种图像识别方法，应用于云平台中，所述方法包括：

获取待识别的图像；

将所述图像发送给所述云平台中的业务服务器；

通过所述业务服务器将所述图像发送给所述云平台中的算法服务器，所述算法服务器和所述业务服务器预先在所述云平台中的注册中心中注册；

通过所述算法服务器利用预先训练的神经网络模型对所述图像进行识别。

根据本申请的另一方面，提供了一种图像识别装置，应用于云平台中，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别的图像；

发送模块，用于将所述图像发送给所述云平台中的业务服务器；

所述发送模块，还用于通过所述业务服务器将所述图像发送给所述云平台中的算法服务器，所述算法服务器和所述业务服务器预先在所述云平台中的注册中心中注册；

识别模块，用于通过所述算法服务器利用预先训练的神经网络模型对所述图像进行识别。

根据本申请的再一方面，提供了一种云平台，所述云平台包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的图像识别方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上所述的图像识别方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

由于神经网络模型部署在云平台中的算法服务器中，且算法服务器的运算能力高于移动终端的运算能力，所以，通过部署在算法服务器中的神经网络模型进行图像识别的耗时较短，可以提高图像识别的效率。

在获取到待识别的图像后，可以先将图像发送给业务服务器，由于云平台中的注册中心中注册有业务服务器和算法服务器，所以，业务服务器可以通过注册中心选择算法服务器，再将图像发送给选出的算法服务器，由算法服务器基于部署的神经网络模型进行图像识别，这样，可以通过分布式架构来将不同的图像分配到不同的业务服务器和算法服务器上进行识别，从而提高图像识别的效率；另外，若业务服务器或算法服务器出现故障，还可以通过分布式架构将图像转移到其他业务服务器或其他算法服务器上进行识别，从而保证图像识别能够正常进行。

附图说明