[发明专利]一种基于化工行业的搜索方法在审
申请号: | 201910779876.3 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110569420A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 曹磊 | 申请(专利权)人: | 上海摩库数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953 |
代理公司: | 31270 上海翰信知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张维东;董佳 |
地址: | 201109 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 结构式数据 搜索方式 相似搜索 子结构 数据库 存储 目标化合物 反馈目标 化工行业 接收输入 匹配成功 数据存储 解析 匹配 | ||
1.一种基于化工行业的搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
数据存储,将待存储的化合物以多种形式存储于数据库中;
接收输入的搜索描述,解析出搜索描述对应的入参化合物的结构式数据;
进行预搜索,若所述预搜索步骤搜索到数据库中有与所述入参化合物的结构式数据匹配的化合物的结构式数据,则确定匹配成功的化合物的结构式数据对应的目标化合物的ID,并反馈目标化合物的ID;
若所述预搜索在数据库中没有匹配成功的化合物的结构式数据,则选取结构式搜索中的一种搜索方式进行搜索,所述结构式搜索的搜索方式包括精确搜索、子结构搜索以及相似搜索。
2.如权利要求1所述的基于化工行业的搜索方法,其特征在于,基于化工行业的搜索方法所采用的数据库包括pgsql,所述数据存储包括以下步骤:
存储待存储的化合物的结构式数据;
对化合物的结构式数据加密,生成化合物加密数据,存储化合物加密数据;
对化合物的结构式数据进行解析,生成第一种维度的数据、第二种维度的数据、第三种维度的数据以及第四种维度的数据,将这四种维度的数据存储于数据库中;
存储用于结构式搜索的固定指纹值。
3.如权利要求2所述的基于化工行业的搜索方法,其特征在于,
所述第一种维度的数据包括mol_weight属性,为化合物的分子量;
所述第二种维度的数据包括dfp01属性;
所述第三种维度的数据包括以下属性:n_atoms、n_bonds、n_rings、n_C2、n_C、n_b1、n_b2、n_bar、n_r6以及n_rar。
4.如权利要求3所述的基于化工行业的搜索方法,其特征在于,所述预搜索包括以下步骤:
对所述入参化合物的结构式数据进行校验;
将校验后符合规则的所述入参化合物的结构式数据标准化;
将标准化后的所述入参化合物的结构式数据加密,生成入参加密数据;
搜索数据库中与所述入参加密数据匹配的化合物加密数据;
若所述数据库中有匹配成功的化合物加密数据,则搜索匹配成功的化合物加密数据对应的化合物的结构式数据,并确定目标化合物的ID,反馈目标化合物的ID;
若所述数据库中没有匹配成功的化合物加密数据,则根据用户对结构式搜索的搜索方式的选择,进行结构式搜索。
5.如权利要求4所述的基于化工行业的搜索方法,其特征在于,所述精确搜索包括以下步骤:
将标准化后的所述入参化合物的结构式数据进行第一解析,进行所述第一解析后得到入参的第三种维度的数据;
按照数据库中化合物ID正序排列的顺序,依次比对数据库中所有化合物的第三种维度的数据和入参的第三种维度的数据;
筛选出数据库中预设数量的符合比对要求的化合物的第三种维度的数据;
获取筛选出的所有化合物的第三种维度的数据对应的化合物的ID及结构式数据。
6.如权利要求5所述的基于化工行业的搜索方法,其特征在于,判断数据库中所有化合物的第三种维度的数据符合比对要求的方式如下:
若数据库中化合物的第三种维度的数据中的第一部分属性值大于等于入参的第三种维度的数据中的第一部分属性值,其中,第三种维度的数据中的第一部分属性包括n_atoms、n_bonds、n_rings以及n_C;
且数据库中化合物的第三种维度的数据中的第二部分属性值等于入参的第三种维度的数据中的第二部分属性值,其中,第三种维度的数据中的第二部分属性包括n_C2、n_b1、n_b2、n_bar、n_r6以及n_rar;
且数据库中化合物的第三种维度的数据中的所有属性值大于0;
则符合比对要求;
若数据库中化合物的第三种维度的数据中的任意属性不满足上述要求,则不符合比对要求。
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