[发明专利]采用多参数线性自由能关系模型预测有机化合物的辛醇/水分配系数的方法

权利要求书

1.一种采用多参数线性自由能关系模型预测有机化合物的辛醇/水分配系数的方法，其特征在于，步骤如下：

首先，拟采用多参数线性自由能关系进行K_OW的预测，多参数线性自由能关系如下：

K_OW＝eE+sS+aA+bB+vV+c

其中：e,s,a,b,v为模型系数，通过线性回归拟合得出；E是过量分子摩尔折射率；S是分子极性/偶极矩参数；A和B分别表征分子氢键质子给体能力、氢键质子受体能力的参数，也称为氢键酸度与氢键碱度；V为McGowan分子体积，E,S,A,B,V又称亚伯拉罕参数；

使用多参数线性自由能关系模型需要先获得亚伯拉罕参数，即获取化合物的E,S,A,B,V值；对此先获得化合物的3D结构，然后将分子3D结构导入Dragon 6.0中获得大量分子结构描述符，使用逐步多元线性回归得到的亚伯拉罕参数值E,S,A,B,V；

然后，使用收集到的683种有机化合物的logK_ow值进行建模；将上述的683种有机化合物的logK_ow值划分为训练集和验证集，训练集包括547种有机化合物，验证集包括136种有机化合物；训练集中的有机化合物用于构建模型，验证集中的有机化合物用于模型构建后的外部验证；采用自助法模型进行内部验证；

上述模型所使用的描述符均为亚伯拉罕描述符，对训练集中的有机化合物的logK_ow值进行回归分析，得到模型的线性关系式如下：

logK_ow＝0.694×E–0.866×S–0.817×A–3.645×B+3.689×V+0.178 (1)。

2.根据权利要求1所述的采用多参数线性自由能关系模型预测有机化合物的辛醇/水分配系数的方法，其特征在于，所述的有机化合物包括有机酸、酯、醚、酮、醇、苯酚、苯胺、多环芳烃及其取代物、杂环化合物及其衍生物、卤代烷烃、卤代烯烃。