[发明专利]一种基于子孔径平滑的辅助杂波样本筛选方法

权利要求书

1.一种基于子孔径平滑的辅助杂波样本筛选方法，其特征在于，包括步骤如下：

1)接收到雷达系统N个通道的原始数据，对每个通道的原始数据沿着距离向做脉冲压缩处理，获得R个距离单元，再沿每个距离单元的方位向做傅里叶变换，获得M个多普勒单元，根据所述原始数据处理获得N个通道的距离脉压-方位多普勒数据；其中，第n个通道第r个距离单元第m个多普勒单元的距离脉压-方位多普勒数据为X_n(r,m)；其中，n∈[1,N]，r∈[1,R]，m∈[1,M]，雷达系统每个通道单次脉冲采样窗对应的距离单元总数等于R；雷达系统每个通道相干积累时间内发射的脉冲数等于M所述雷达系统为天基雷达或机载雷达；

2)利用超低旁瓣加窗矢量，对步骤1)获得的所述N个通道的距离脉压-方位多普勒数据X_n(r,m)进行P组子孔径平滑处理，获得P组子孔径滑窗数据X_p(r,m)；

3)根据步骤2)得到的所述P组子孔径滑窗数据X_p(r,m)，分别对每组子孔径滑窗数据的每个多普勒单元对应的距离样本数据X_p(:,m)采用最小二乘多项式进行三阶拟合，获得拟合数据X_p-poly(：,m)；同时，根据雷达观测场景的先验信息及雷达观测场景的杂波空间去相关系数，将每组子孔径滑窗数据中的每个多普勒单元的距离样本数据X_p(:,m)和拟合数据X_p-poly(:,m)对应划分为J组，获得第p组第m个多普勒单元第j组的距离样本数据X_p,j(:,m)和拟合数据X_p-poly,j(:,m)，根据X_p,j(:,m)和X_p-poly,j(:,m)分别获得第p组第m个多普勒单元第j组的的均方差σ_p,m,j；其中，j∈[1,J]；

4)根据步骤3)获得的所述X_p,j(:,m)和X_p-poly,j(:,m)，分别获得第p组第m个多普勒单元第j组距离样本数据X_p,j(:,m)与对应拟合数据X_p-poly,j(:,m)的偏移量η_p,m,j；η_p,m,j＝||X_p,j(:,m)|-|X_p-poly,j(:,m)||；

5)根据步骤3)获得的第p组第m个多普勒单元第j组的均方差σ_p,m,j和步骤4)获得的第p组第m个多普勒单元第j组的偏移量η_p,m,j，从距离样本数据X_p,j(:,m)中筛选出不受强目标污染的杂波样本，作为空时二维数据Y_MP×T；

6)根据步骤5)得到的空时二维数据Y_MP×T，确定所述空时二维数据Y_MP×T的采样协方差矩阵R_y，根据所述采样协方差矩阵R_y采用广义内积方法进一步剔除距离样本数据X_p(:,m)中的非均匀杂波样本，获得最终均匀杂波样本数据，获得所述最终均匀杂波样本数据对应的杂波协方差矩阵R_cn；

7)根据步骤6)得到的杂波协方差矩阵R_cn，确定自适应权值w_m；

8)根据原始数据构造的空时数据x，利用步骤7)所得自适应权值w_m滤波处理，得到杂波抑制之后的输出信号y＝w_m^Hx。

2.根据权利要求1所述的一种基于子孔径平滑的辅助杂波样本筛选方法，其特征在于，步骤2)所述第p组的子孔径滑窗数据X_p(r,m)的具体表达形式为：

其中，p∈[1,P]，n∈[1,N]，d为两相邻通道间的阵元间距，λ为天基雷达或机载雷达发射信号的波长；β为超低旁瓣窗对应的加权系数，通过查超低旁瓣加窗函数表确认，θ₀为发射波束指向与天线轴向之间的夹角。