[发明专利]基于改进离散型PSO算法的用电智能控制方法及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910780517.X 申请日: 2019-08-22
公开(公告)号: CN110535142B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 孙立明 申请(专利权)人: 广州水沐青华科技有限公司
主分类号: H02J3/14 分类号: H02J3/14
代理公司: 广州永华专利代理有限公司 44478 代理人: 谢彪
地址: 510700 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 离散 pso 算法 用电 智能 控制 方法 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及用电智能控制技术应用领域,特别涉及一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,计算机程序被控制器执行时实现基于改进离散型PSO算法的用电智能控制方法。从智能电网系统中获取空调数量、空调调节参数和分时电价信息等信息,从而构建空调负荷集群系统模型。在该模型中,以电网调度性指标和用户经济性指标经加权后得到优化目标函数G,使得空调负荷集群系统模型具有最大化需求响应能力,保证电网侧的削峰优化,并保证用户侧的用电经济性。对室内温度的约束条件和优化目标函数G的计算是将其连续量离散后再进行求解,并且减少了对速度和位置公式的修改,更加准确与方便,能够对空调负荷进行快速反应并进行负荷用电控制。

技术领域

本发明涉及用电智能控制技术应用领域,特别涉及一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被控制器执行时实现基于改进离散型PSO算法的用电智能控制方法。

背景技术

随着我国经济总量的不断攀升,全社会电力消费持续增加,电力工业呈现新的特点,发电装机容量快速增长,电力供应总体富余。虽然当前电力增速整体放缓,但是随着用户侧电气化水平的提升以及大城市的人口集聚效应不断增强,城市核心区域的用电负荷在年年持续攀升、连创新高,同时峰谷差拉大,局部供需矛盾进一步深化。在电力负荷高峰时段由于运行方式的调整裕度小,电网运行压力大,输变电设备的长期重载和过载问题严重。而城市核心区人口稠密、供电可靠性要求高、线路走廊紧张,电网改扩建工程在选址、征地、拆迁补偿等方面成本不断攀升,电网建设及改造难度逐年增大,城市核心区电力供需矛盾日益加深。

目前,电力企业主要采取各类需求响应手段对城市核心区电力供应进行调控。直接负荷控制属于激励型需求响应,通过对居民或商业用户的空调等电器资源进行DLC控制以达到削减负荷的目的,来解决夏季用电短缺和能耗的问题。以空调为代表的柔性负荷资源是智能电网框架下的重要互动资源,尽管单一负荷资源不是任意时间都可控的,但大量负荷聚合在一起将呈现一定的总体可控性。在变电站扩容及线路改造受限的情况下,日益丰富的可调度空调负荷资源成为缓解电网供需矛盾和调度压力的有效手段。空调作为最具需求响应潜力的负荷,将大量分散的空调负荷聚合起来将是一种非常可观的可控负荷和需求响应资源。将空调负荷作为需求侧资源实时响应电网需求并参与电力供需平衡,使得空调负荷资源既能够参与省网级日前发电调度调峰、调频等辅助服务,又能够有效参与地区电网调度运行以缓解高峰时段线路设备重载和越限等问题,通过对空调负荷的聚合可以实现用电经济控制和电网削峰填谷的效果,从而提高电力系统运行的安全性、可靠性和经济性。但是,目前对空调负荷的调控还存在反应速度慢等问题,导致电网对空调等负荷资源的控制受到限制。

发明内容

本发明的目的在于:避免上述现有技术中的不足之处而提供一种能够对空调负荷进行快速反应并进行负荷用电控制的方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现,提供基于改进离散型PSO算法的用电智能控制方法,包括如下步骤:

P1.参数获取步骤,获取空调群的空调数量、空调调节参数和分时电价;

P2.聚合模型构建步骤,获取空调群的运行状态n为空调数量,si为每台空调的开关状态;所述空调调节参数包括空调群各台空调的制冷功率Pi=[P1,P2,P3,...,Pn],据此计算空调群的实时功率

P3.目标确认步骤,分别以作为电网调度性目标G1和经济性目标G2的权重系数,构建优化目标函数,

其中,PLA.max为空调群在t时刻响应后的实时功率上限,prc(t)max为响应时的分时电价的最大值,Pbase(t)为空调群在t时刻响应前的功率;

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