[发明专利]一种风险控制方法、计算机设备及可读存储介

说明书

本发明公开了一种风险控制方法、计算机设备及可读存储介质，所述方法包括计算风险得分步骤与判断风险程度步骤，其中：所述计算风险得分步骤包括依据预设风险计分规则对用户的埋点数据进行计算处理，以获取风险得分；所述判断风险程度步骤包括接收所述用户的业务请求并根据所述业务请求选择对应的风险评估规则与预设阈值，在所述计算风险得分步骤获取的得分中寻找所述风险评估规则对应的风险得分作为评估得分，并将所述评估得分与所述业务请求对应的阈值进行比较，获取风险评估结果。本发明将计算风险得分与判断风险程度的两个过程独立进行，保证了风控服务响应的高速。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险控制方法、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，视频以多样化的方式进行传播，例如，网络直播、短视频等。以网络直播为例，其吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、交互性强、地域不受限制等特点，能够加强活动现场的推广效果。

“网络黑产”简称黑产，是指通过网络技术形成的分工明确、衔接密切的利益团体，通过入侵计算机信息系统、非法窃取包括个人信息在内的计算机信息系统数据等，谋取非法利益的产业体系。黑产为了扩大获利面，总会尽可能广撒网，因此黑产行为越来越多的向批量化和自动化演进，这就向风控提出了新的挑战。比如，一般业务平台为了营销，经常会开展优惠或者返现等活动，黑产闻风而至，大规模套利，业内称之为“薅羊毛”，最常见的手段就是大量注册新用户领取平台的活动奖励。

风控系统通常使用IP黑灰名单，过滤掉已知/嫌疑的代理IP，进一步的，描绘用户画像，根据用户最常使用的IP判断异常请求，并采取更高强度的身份验证以分辨黑产行为。

互联网公司的风控系统，被设计为一种搜索系统，当用户量达到数亿级别，行为数据也很多的时候，这种以搜索为核心的风控系统，在请求时才会计算风险得分，判断风险程度中所需的风险得分需经计算完成后才能响应，因此，现有的风控系统无法快速响应。

发明内容

针对的问题，现提供一种风险控制方法、计算机设备及可读存储介质，其将计算得分与判断风险程度的两个过程独立进行，保证了风控服务响应的高速。

本发明提供一种风险控制方法，其包括计算风险得分步骤与判断风险程度步骤，其中：

所述计算风险得分步骤包括依据预设风险计分规则对用户的埋点数据进行计算处理，以获取风险得分；

所述判断风险程度步骤包括接收所述用户的业务请求并根据所述业务请求选择对应的风险评估规则与预设阈值，在所述计算风险得分步骤获取的得分中寻找所述风险评估规则对应的风险得分作为评估得分，并将所述评估得分与所述业务请求对应的阈值进行比较，获取风险评估结果。

优选地，所述计算风险得分步骤包括：

采集用户的埋点数据；

将所述埋点数据根据预设风险计分规则计算风险得分；

将所述风险得分转换成标准数据格式；

转换后的得分经消息队列处理工具传输至存储模块，以供存储模块存储所述风险得分。

优选地，所述埋点数据包括弹幕连接行为数据、弹幕发送行为数据、访问房间页行为数据、关注行为数据、扭蛋活动行为数据、领取宝箱行为数据、购买特权行为数据、兑换行为数据、抽奖行为数据、签到行为数据、送礼行为数据或充值行为数据中的至少一种。

优选地，所述将风险得分转换成标准数据格式是将用户账户信息、风险计分规则信息与风险得分信息按照预定顺序排列。

优选地，存储所述风险得分的步骤进一步包括：

将所述风险得分存储至第一数据库；