[发明专利]一种大型复杂结构损伤诊断的多主体与信息融合方法

权利要求书

1.一种大型复杂结构损伤诊断的多主体与信息融合方法，其特征在于它包含以下方法步骤：步骤一，系统先由传感主体SA分别对结构损伤状态信息进行观测，再经信号处理主体SPA作初步处理，提取结构损伤特征因子，产生各主体对大型结构各局部健康状态信息的信念；步骤二，数据层融合模块中的数据级融合主体DFA负责对传感主体SA及信号处理主体SPA送来的信息进行融合处理，去除冗余信息，使面向同一监测目标的不同传感主体SA能达到信息互补，该层融合主体可以采用加权平均、卡尔曼滤波等算法；步骤三，特征级融合主体对各信号处理主体SPA提取的结构损伤特征因子进行融合处理，得到结构综合的损伤特征因子；步骤四，决策层融合主体CIFA对不同主体的信念进行融合与决策，最终由综合决策主体对结构损伤的全局信息进行分析，从而对大型复杂结构损伤状态做出全局决策与评估。

2.根据权利要求1所述的一种大型复杂结构损伤诊断的多主体与信息融合方法，其特征在于：所述的步骤二中的数据层融合模块部分可以根据需要选用，也可以不经数据层融合模块直接将数据信息送到特征级融合主体FFA或损伤诊断主体DEA，由损伤诊断主体DEA对送来的信息进行损伤评估与诊断。

3.一种大型复杂结构损伤诊断的多主体与信息融合方法，其特征在于：所述的步骤三中的特征级融合主体可选用贝叶斯、D-S证据推理、模糊集理论等算法或几种算法的组合。