[发明专利]字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910782326.7 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110503101A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 刘昉 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 霍莉莉;刘芳<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 100871 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 书写 评价信息 原始图像 计算机可读存储介质 处理图像 分割 预处理 字帖 方式确定 特征确定 用户反馈 比对 反馈 书法 练习 分析 | ||
1.一种字形评价方法,其特征在于,包括:
接收包括书写文字的原始图像;
对所述原始图像进行预处理得到处理图像;
对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割,得到至少一个分割部分;
提取所述分割部分包括的特征,根据所述特征确定所述书写文字的评价信息,并反馈所述评价信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始图像进行预处理得到处理图像,包括:
对所述原始图像进行二值化、去噪处理,得到所述处理图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分割部分包括以下任一种信息:
单个笔画、部分笔画、至少两个笔画的组合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据训练图像、分割图像训练分割模型,所述分割模型用于对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割,包括:
根据所述书写文字确定练习文字,以使所述分割模型根据所述练习文字对所述书写文字进行分割。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述接收包括书写文字的原始图像之前,还包括:
向终端设备发送练习文字,以使用户根据所述练习文字撰写所述书写文字;
所述对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割,包括:
通过所述分割模型根据所述练习文字对所述书写文字进行分割。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据训练图像、部件标注图之间符合预设差异的特征训练特征提取模型,所述特征提取模型用于提取所述分割部分包括的特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征确定所述书写文字的评价信息,包括:
获取与所述特征对应的评价指标,并根据所述特征评价指标确定所述分割部件对应的评价结果;
根据所述评价结果确定所述评价信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
根据训练图像及其对应的评价数据训练评价模型,所述评价模型用于根据所述特征确定所述分割部件对应的评价结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据训练图像及其对应的评价数据训练评价模型,包括:
调整同一练习文字中包括的特征得到与所述练习文字对应的不同训练图像;
根据所述训练图像之间的特征差异、所述训练图像评价数据间的差异,训练所述评价模型。
11.一种字形评价装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收包括书写文字的原始图像;
预处理模块,用于对所述原始图像进行预处理得到处理图像;
分割模块,用于对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割,得到至少一个分割部分;
提取模块,用于提取所述分割部分包括的特征;
评价模块,用于根据所述特征确定所述书写文字的评价信息,并反馈所述评价信息。
12.一种字形评价设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-10任一种所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-10任一种所述的方法。
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