[发明专利]一种句子生成方法、句子生成装置及智能设备有效

专利信息
申请号: 201910782430.6 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110309289B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 马力;熊为星;熊友军 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/31;G06F16/33;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 代理人: 黄志云<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 句子 输入句子 句子生成 语义 智能设备 计算机可读存储介质 筛选 人力成本 筛选条件 语句结构 语义结构 可控性 句型 宾语 预设 主语 申请 标注 解析 改写 搜索 查找 保留 节约
【说明书】:

本申请公开了一种句子生成方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取输入句子;搜索所述输入句子的结构相似句子,其中,所述结构相似句子与所述输入句子的语句结构相似;查找所述结构相似句子的语义相似句子;对所述输入句子进行解析,得到所述输入句子及所述语义结构句子的主语块、谓语及宾语块,并基于此对所述语义相似句子进行改写,以生成新句子;基于预设的筛选条件对新句子进行筛选;将筛选操作后保留下的新句子标注为输入句子的语义相似句子。通过本申请方案,可根据同一输入句子生成多个不同句型的新句子,提升句子生成过程中的可控性,同时节约了句子生成过程中的人力成本。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种句子生成方法、句子生成装置、智能设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在人工智能的当前时期,人机交互的智能性成了大家关注的焦点。而智能产品与用户的人机对话中,为了增加句子相似性匹配的覆盖程度,往往需要为每一个编辑好答案的问题设定多条相似问题,因而,这些相似问题的丰富程度对匹配结果的准确性有着至关重要的影响。现有技术中,通常是通过开发及维护人员手动编辑并提前预存答案对应的多条相似问题至智能产品中,这一过程会消耗大量的人力成本。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种句子生成方法、句子生成装置、智能设备及计算机可读存储介质,可提升句子生成过程中的可控性,同时节约了句子生成过程中的人力成本。

本申请的第一方面提供了一种句子生成方法,包括:

获取输入句子;

获取上述输入句子的依存关系树及预设的语料库中各个句子的依存关系树,分别基于各个句子的依存关系树与上述输入句子的依存关系树的匹配程度,搜索上述输入句子的结构相似句子,其中,上述结构相似句子与上述输入句子的语句结构相似;

查找上述结构相似句子的语义相似句子;

对上述输入句子及上述结构相似句子进行解析,得到上述输入句子及上述结构相似句子的主语块、宾语块及谓语,其中,上述主语块为基于句子的主语及主语的依存成分对句子进行抽取而得,上述宾语块为基于句子的宾语及宾语的依存成分对句子进行抽取而得,上述输入句子的主语块被记为Sinput,上述输入句子的宾语块被记为Oinput,上述输入句子的谓语被记为Pinput,上述结构相似句子的主语块被记为Ssimilar,上述结构相似句子的宾语块被记为Osimilar,上述结构相似句子的谓语被记为Psimilar

对上述语义相似句子进行改写,将出现在上述语义相似句子中的Ssimilar替换为Sinput,Osimilar替换为Oinput,Psimilar替换为Pinput以生成新句子;

基于预设的筛选条件对上述新句子进行筛选;

将筛选操作后保留下的上述新句子标注为上述输入句子的语义相似句子。

本申请的第二方面提供了一种句子生成装置,包括:

获取单元,用于获取输入句子;

搜索单元,用于获取上述输入句子的依存关系树及预设的语料库中各个句子的依存关系树,分别基于各个句子的依存关系树与上述输入句子的依存关系树的匹配程度,搜索上述输入句子的结构相似句子,其中,上述结构相似句子与上述输入句子的语句结构相似;

查找单元,用于查找上述结构相似句子的语义相似句子;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技股份有限公司,未经深圳市优必选科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910782430.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top