[发明专利]电子装置及其画面视角识别方法

权利要求书

1.一种画面视角识别方法，适用于电子装置，所述方法包括：

获取显示器所显示的第一人称视角画面；

移除所述第一人称视角画面中的特定物件而产生经预处理图像；

将所述经预处理图像输入至神经网络模型而识别所述第一人称视角画面的视角；以及

依据所述第一人称视角画面的所述视角执行功能，

其中移除所述第一人称视角画面中的所述特定物件而产生所述经预处理图像的步骤包括：

将所述第一人称视角画面裁剪为多个子画面；以及

取未包括所述特定物件的所述多个子画面的至少其中之一产生所述经预处理图像，其中所述特定物件不会反应于所述第一人称视角画面的视角变换而有对应的变动。

2.根据权利要求1所述的画面视角识别方法，其中所述多个子画面包括左侧子画面、中间子画面以及右侧子画面，而取未包括所述特定物件的所述多个子画面的至少其中之一产生所述经预处理图像的步骤包括：

取所述左侧子画面与所述右侧子画面拼接为所述经预处理图像。

3.根据权利要求1所述的画面视角识别方法，其中所述功能包括提供对应于所述视角的声光效果或将所述视角记录为游戏操作历程。

4.根据权利要求1所述的画面视角识别方法，其中将所述经预处理图像输入至所述神经网络模型而识别所述第一人称视角画面的所述视角的步骤包括：

利用所述神经网络模型将所述经预处理图像分类至多个视角范围其中之一。

5.根据权利要求1所述的画面视角识别方法，其中所述第一人称视角画面的所述视角为垂直俯仰视角。

6.根据权利要求1所述的画面视角识别方法，所述方法还包括；

于执行应用程序时，获取所述应用程序的多个训练画面；

移除所述多个训练画面中的所述特定物件而产生多个经预处理训练图像；

依据所述多个训练画面分别对应的多个训练视角以及多个视角范围，分别将所述多个经预处理训练图像标签为所述多个视角范围其中之一；以及

依据所述多个经预处理训练图像与所述多个经预处理训练图像的分类标签训练所述神经网络模型。

7.一种电子装置，包括：

显示器；

存储装置；

处理器，耦接所述显示器与所述存储装置，经配置以：

获取所述显示器所显示的第一人称视角画面；

移除所述第一人称视角画面中的特定物件而产生经预处理图像；

将所述经预处理图像输入至神经网络模型而识别所述第一人称视角画面的视角；以及

依据所述第一人称视角画面的所述视角执行功能，

其中所述处理器还经配置以：

将所述第一人称视角画面裁剪为多个子画面；以及

取未包括所述特定物件的所述多个子画面的至少其中之一产生所述经预处理图像，其中所述特定物件不会反应于所述第一人称视角画面的视角变换而有对应的变动。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述多个子画面包括左侧子画面、中间子画面以及右侧子画面，而所述处理器还经配置以：

取所述左侧子画面与所述右侧子画面拼接为所述经预处理图像。

9.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述功能包括提供对应于所述视角的声光效果或将所述视角记录为游戏操作历程。

10.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述处理器还经配置以：

利用所述神经网络模型将所述经预处理图像分类至多个视角范围其中之一。

11.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述第一人称视角画面的所述视角为垂直俯仰视角。

12.根据权利要求7所述的电子装置，其中所述处理器还经配置以：

于执行应用程序时，获取所述应用程序的多个训练画面；

移除所述多个训练画面中的所述特定物件而产生多个经预处理训练图像；

依据所述多个训练画面分别对应的多个训练视角以及多个视角范围，分别将所述多个经预处理训练图像标签为所述多个视角范围其中之一；以及

依据所述多个经预处理训练图像与所述多个经预处理训练图像的分类标签训练所述神经网络模型。