[发明专利]一种基于改进灰靶理论的工资总额分配模型构建方法

权利要求书

1.一种基于改进灰靶理论的工资总额分配模型构建方法，包括以下步骤：

设共有n个城市等待工资分配，共有l个评价指标，ω_i,k为第i个评价城市在第k个指标下的指标值，其中评价指标k∈K＝{1,2,…,l}，城市i∈I＝{1,2,…,n}；

A、构建标准模式

构建标准模式公式如下：

ω_0,k＝(ω_0,1,ω_0,2,…,ω_0,l)

当指标k为收益型时，取当指标k为成本型时，取

B、灰靶变换

对决策矩阵X进行统一测度变换，从而得到灰靶决策矩阵T；其中，灰靶变换公式如下：

通过灰靶变换公式易知，称X₀为靶心；

C、构建差异信息序列

计算差异信息公式如下：

Δ_0i,k＝|x_0,k-x_i,k|＝|1-x_i,k|

其中，Δ_0i,k表示评价对象ω_i与靶心ω₀之间的灰关联差异信息；

D、计算权重

通过熵权法进行客观赋权；首先，计算指标值特征比重公式如下：

然后，确定指标的熵权值公式如下：

最后，进行归一化，确定指标权重公式如下：

E、计算靶心度

加权靶心度计算过程如下：

靶心系数计算公式如下：

式中取ξ＝0.5；

得到靶心系数，又有熵权法得到的权重，因此，可得X_i的靶心度计算公式如下：

靶心度越大，代表评价对象与靶心越接近，即评价对象越好；

F、确定工资总额分配方案

第i个评价对象的工资总额公式如下：

其中，P_bi为第i个评价对象上一年度工资总额基数，为今年国有企业可供分配的实际工资总额。