[发明专利]应用的偏好值确定方法、装置和设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用的偏好值确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标应用中目标用户的使用数据，所述使用数据包括至少一种类型的参数在N个周期内的数据，其中，N为正整数；

根据各类型的参数数据以及各类型的参数数据在N个周期内的效用值，分别获得各类型的参数对应的综合指标值；其中，所述效用值用于表征不同周期内的数据对于偏好值的影响程度；

根据各类型的参数对应的所述综合指标值确定所述目标用户对于所述目标应用的偏好值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述效用值是根据参数数据所在周期与当前周期之间的周期数以及参数数据的衰减系数确定的，其中，所述所述衰减系数根据所述目标应用的预测生命周期进行设置。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各类型的参数对应的所述综合指标值确定所述目标用户对于所述目标应用的偏好值，包括：

分别对各类型的参数对应的所述综合指标值进行归一化处理；

根据各类型的参数的权重以及归一化后的各类型的参数对应的所述综合指标值，获得所述偏好值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任一类型的参数，对该参数对应的所述综合指标值进行归一化处理，包括：

若所述综合指标值小于预设指标阈值，则调用第一方法对所述综合指标值进行归一化处理；或者，

若所述综合指标值大于或者等于所述预设指标阈值，则调用不同于所述第一方法的第二方法对所述综合指标值进行归一化处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设指标阈值为参数对应的所有用户的所述综合指标值的均值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用第一方法对所述综合指标值进行归一化处理，包括：

获得所有用户的所述综合指标值的均值以及所有用户中所述综合指标值的最小值；

根据所述目标用户的所述综合指标值、所述均值以及所述最小值，通过线性归一化处理方法，得到归一化后的所述综合指标值。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用第二方法对所述综合指标值进行归一化处理，包括：

获得所有用户的所述综合指标值的均值以及标准差；

根据所述目标用户的所述综合指标值、所述均值以及所述标准差，获得所述目标用户的所述综合指标值对应的标准分数值；

通过逻辑回归函数归一化处理方法，根据所述标准分数值，得到归一化后的所述综合指标值。

8.如权利要求1～7任一所述的方法，其特征在于，所述目标应用为游戏应用，则所述使用数据包括所述目标用户在所述N个周期内的登录数据和充值数据。

9.如权利要求1～7任一所述的方法，其特征在于，在所述根据各类型的参数对应的所述综合指标值确定所述目标用户对于所述目标应用的偏好值之后，所述方法还包括：

根据所述目标用户的偏好值，向所述目标用户推荐所述目标应用中与所述偏好值对应的道具；或者，

将所述目标用户的偏好值作为模型训练特征参数，对构建的模型进行训练。

10.一种应用的偏好值确定装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取目标应用中目标用户的使用数据，所述使用数据包括至少一种类型的参数在N个周期内的数据，其中，N为正整数；

综合指标获取单元，用于根据各类型的参数数据以及各类型的参数数据在N个周期内的效用值，分别获得各类型的参数对应的综合指标值；其中，所述效用值用于表征不同周期内的数据对于偏好值的影响程度；

确定单元，用于根据各类型的参数对应的所述综合指标值确定所述目标用户对于所述目标应用的偏好值。