[发明专利]基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法在审
| 申请号： | 201910782843.4 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110490263A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王莉;叶岍;刘静茹;郅俊朋;孔国红 | 申请（专利权）人： | 天津农学院;天津齐物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;B07C5/344 |
| 代理公司： | 12002 天津佳盟知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李淑惠<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 300380 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分选 电池组 充放电曲线 矩阵 电池 样本集 特征向量集合 采样数据 单个电池 电池分选 电池组合 分类结果 模糊聚类 数据采样 完整循环 下降趋势 循环寿命 有效抑制 多参数 衰减率 内阻 算法 | ||
【权利要求书】：
1.基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法，其特征在于，包括如下过程：
步骤1：获取待分选电池各自的充放电曲线，对每条充放电曲线，每隔N秒进行数据采样，形成一个完整循环的采样数据，单个电池的特征向量集合，形成电池样本集矩阵；
步骤2：将电池样本集矩阵代入FCM聚类算法；
步骤3：获得分类结果。
2.根据权利要求1所述基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法，其特征在于，所述步骤1中还获取开路电压、内阻，一并形成单个电池的特征向量集合。
3.根据权利要求1或2所述基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法，其特征在于，所述步骤1中选取1C倍率下的充放电曲线。
4.根据权利要求3所述基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法，其特征在于，所述时间间隔N为30。
5.根据权利要求1或2所述基于充放电曲线与模糊聚类的电池分选方法，其特征在于，FCM聚类算法中的聚类参数c取2-4。
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