[发明专利]机器阅读理解的实现方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种机器阅读理解的实现方法、装置、存储介质及电子设备，涉及语义识别技术。具体方案包括：获取问题和针对所述问题的备选答案集，将所述问题的文本与备选答案的文本拼接，得到备选文本；提取备选文本的内部特征，并根据获取的外部属性信息提取备选文本的外部特征，并根据内部特征和外部特征，得到备选文本的备选特征；将备选特征输入预先训练的阅读理解模型中，得到备选答案片段和备选答案片段的初始选择概率；提取备选答案片段的文本特征和语义特征，根据备选答案片段的文本特征、语义特征和初始选择概率进行交互选择，确定目标答案。本申请可以提升机器阅读理解技术的准确度，并且提升机器阅读理解技术应对复杂问题的能力。

技术领域

本申请涉及语义识别技术，特别是涉及一种机器阅读理解的实现方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

机器阅读理解，也可称为自然语言的语义识别技术，是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器智能水平、使机器具有持续的知识获取能力具有重要价值，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。机器阅读理解过程可以理解为根据用户提出的问题确定答案的过程，要求确定得到的答案尽可能的准确、标准，至少足以解决提出的问题。

然而现有的机器阅读理解技术中，仅仅考虑了对问题与答案自身文本内容的理解与分析，没有考虑到在现实环境中，问题与答案除了自身的文本内容，还具备由于受到外部环境影响而产生的外部属性信息。因此，仅从问题与答案自身的文本内容出发进行的机器阅读理解，准确度不高，且应对复杂问题的能力较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种机器阅读理解的实现方法，该方法可以提升机器阅读理解技术的准确度，并且提升机器阅读理解技术应对复杂问题的能力。

为了达到上述目的，本申请提出的技术方案为：

第一方面，本申请实施例提供了一种机器阅读理解的实现方法，包括以下步骤：

获取问题和针对所述问题的备选答案集，并将所述问题的文本与每个备选答案的文本分别进行拼接，得到至少一个备选文本；其中，所述备选答案集包含至少一个所述备选答案；

针对每个备选文本，提取该备选文本的内部特征，并根据获取的外部属性信息提取该备选文本的外部特征，并根据所述内部特征和外部特征，得到该备选文本的备选特征；

将每个所述备选特征输入预先训练的阅读理解模型中，得到至少一个备选答案片段和每个备选答案片段各自的初始选择概率；

针对每个所述备选答案片段，提取该备选答案片段的文本特征和语义特征，根据每个所述备选答案片段的所述文本特征、所述语义特征和所述初始选择概率在每个所述备选答案片段之间进行交互选择，确定目标答案。

一种可能的实施方式中，所述外部属性信息包括：所述备选文本中包含的备选答案在所述备选答案集中的位置信息、所述备选文本中包含的备选答案的来源信息、所述问题的问题类型和所述备选答案的标题信息；

所述根据获取的外部属性信息提取该备选文本的外部特征的步骤包括：

将每个所述外部属性信息进行拼接得到拼接后的外部属性信息，并提取所述拼接后的外部属性信息的属性特征，将所述属性特征作为所述外部特征。

一种可能的实施方式中，所述将每个所述外部属性信息进行拼接得到拼接后的外部属性信息的步骤包括：

判断每个所述外部属性信息中是否包含非字符信息，当包含所述非字符信息时，将所述外部属性信息中的所述非字符信息转换为字符信息后，将每个所述外部属性信息进行拼接得到拼接后的外部属性信息。

一种可能的实施方式中，所述提取所述拼接后的外部属性信息的属性特征，将所述属性特征作为所述外部特征的步骤包括：

采用转换器模型从所述拼接后的外部属性信息中提取两个以上属性特征；