[发明专利]文本多分类模型的生成方法、文本处理方法、设备及介质

权利要求书

1.一种文本多分类模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练数据，所述训练数据包括文本和真实标签，所述真实标签表示对所述文本的分类；

将所述文本输入文本分类模型，以得到预测标签，其中，所述预测标签表示所述文本的类别；

根据所述文本、所述真实标签和所述预测标签调整所述文本分类模型的参数，并重新执行所述将所述文本输入文本分类模型的步骤，直至满足预设训练条件，以得到已训练的文本分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本分类模型包括：第一模块、第二模块、第三模块和第四模块；所述将文本输入文本分类模型，以得到预测标签，包括：

将所述文本输入所述第一模块，得到所述文本的第一特征向量；

将所述第一特征向量分别输入所述第二模块和所述第三模块，得到所述第二输出和第三输出；

将所述第二输出和所述第三输出进行拼接，得到第四输出；

将所述第四输出输入所述第四模块，得到所述预测标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述文本输入所述第一模块，得到所述文本的第一特征向量，包括：

对所述文本进行预处理，其中，对小于预设长度的所述文本做补零处理，所述补零处理为在所述文本后将所述文本用零补充至第一预设长度；对大于预设长度的所述文本做切分处理，所述切分处理为将所述文本剪切为第二预设长度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二模块，包括：第一卷积层、第一激活层、第一池化层、第二卷积层、第二激活层、第二池化层；所述将所述第一特征向量输入所述第二模块，得到所述第二输出，包括：

将所述第一特征输入第一个卷积层，得到第一卷积层输出；

将所述第一卷积层输出输入第一个激活层，得到第一激活层输出；

将所述第一激活层输出输入第一个池化层，得到第一个池化层输出；

将所述第一个池化层输出输入第二个卷积层，得到第二个卷积层输出；

将所述第二个卷积层输出输入第二个激活层，得到第二个激活层输出；

将所述第二个激活层输出输入第二个池化层，得到第二个池化层输出；

对所述第二个池化层输出做维度转换，得到所述第一输出。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三模块，包括：BiLSTM层和第三激活层；所述将所述第一特征向量输入所述第三模块，得到所述第三输出，包括：

将所述第一特征向量输入所述BiLSTM层，得到BiLSTM层输出；

将所述BiLSTM层输出输入所述第三激活层，得到所述第二输出。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第四模型包括：全连接层和分类层；所述将所述第四输出输入所述第四模块，得到所述预测标签，包括：

将所述第四输出输入所述全连接层，得到所述全连接层输出；

将所述全连接层输出输入所述分类层，得到所述预测标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述文本、所述真实标签和所述预测标签调整所述文本分类模型的参数，包括：

根据所述预测标签和与所述文本对应的真实标签，计算得到损失值；

根据所述损失值调整所述文本分类模型的参数，并重新执行所述将所述文本输入所述文本分类模型的步骤，直至满足预设训练条件，以得到已训练的文本分类模型。

8.一种文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理文本；

将所述待处理文本输入已训练的文本分类模型，以得到目标标签，其中，所述目标标签表示所述待处理文本的类别，所述已训练的文本分类模型为权利要求1-7中任一所述的文本分类模型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。