[发明专利]文字评估方法、文字学习方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种文字评估方法，其特征在于，包括：

获取模板文字笔画层面的特征；

获取与所述模板文字对应的待评估文字各个笔画的轨迹点数据，并根据所述轨迹点数据确定所述待评估文字笔画层面的特征；

根据所述待评估文字和所述模板文字笔画层面的特征，对所述待评估文字和所述模板文字进行笔画匹配得到最短匹配路径，进一步获得笔画匹配结果；

根据所述笔画匹配结果，确定所述待评估文字的笔画中正确的笔画和/或错误的笔画；

所述根据所述待评估文字和所述模板文字笔画层面的特征，对所述待评估文字和所述模板文字进行笔画匹配得到最短匹配路径包括：

根据所述待评估文字和所述模板文本笔画层面的特征，确定所述待评估文字的每个笔画与所述模板文字的每个笔画之间的距离作为第一距离，由获得的所有第一距离按所述待评估文字和所述模板文字的笔画顺序组成第一距离矩阵；

确定所述第一距离矩阵中每个元素对应的第一累积距离，获得第一累积距离矩阵，其中，任一元素对应的第一累积距离为所述第一距离矩阵中的首个元素到该元素的最短路径的长度，所述第一距离矩阵中的首个元素为所述待评估文字的第一个笔画与所述模板文字的第一个笔画之间的第一距离；

确定由所述第一累积距离矩阵中的首个元素至最后一个元素的最短路径，作为所述待评估文字的笔画序列与所述模板文字的笔画序列的最短匹配路径，其中，所述第一累积距离矩阵中的首个元素和最后一个元素分别为所述待评估文字的第一个笔画与所述模板文字的第一个笔画的第一累计距离、所述待评估文字的最后一个笔画与所述模板文字的最后一个笔画的第一累积距离。

2.根据权利要求1所述的文字评估方法，其特征在于，所述笔画匹配结果包括：至少一个匹配笔画组；

其中，每个匹配笔画组包括：由一个待评估笔画和多个模板笔画组成的多个匹配笔画对，或者，由多个待评估笔画和一个模板笔画组成的多个匹配笔画对，或者，由一个待评估笔画和一个模板笔画组成的一个匹配笔画对；

其中，任一匹配笔画对包括一个模板笔画和一个待评估笔画，所述模板笔画为所述模板文字的笔画，所述待评估笔画为所述待评估文字的笔画。

3.根据权利要求2所述的文字评估方法，其特征在于，所述根据所述待评估文字和所述模板文字笔画层面的特征，对所述待评估文字和所述模板文字进行笔画匹配得到最短匹配路径，进一步获得笔画匹配结果，包括：

根据所述待评估文字和所述模板文字笔画层面的特征，确定所述待评估文字的笔画序列与所述模板文字的笔画序列的最短匹配路径，其中，所述最短匹配路径能够表征所述待评估文字与所述模板文字的笔画匹配情况；

根据所述待评估文字的笔画序列与所述模板文字的笔画序列的最短匹配路径，确定所述待评估文字与所述模板文字的匹配笔画组。

4.根据权利要求1所述的文字评估方法，其特征在于，所述确定由所述第一累积距离矩阵中的首个元素至最后一个元素的最短路径，包括：

由所述第一累积距离矩阵中的最后一个元素开始，搜索所述最后一个元素至首个元素的最短路径；

将所述最后一个元素至首个元素的最短路径逆转，获得所述第一累积距离矩阵中首个元素至最后一个元素的最短路径。

5.根据权利要求2所述的文字评估方法，其特征在于，所述根据所述笔画匹配结果，确定所述待评估文字的笔画中正确的笔画和/或错误的笔画，包括：

获取至少一个匹配笔画组中每个笔画的笔段分割特征，其中，所述笔段分割特征为轨迹点层面的特征，任一笔画的笔段分割特征能够体现该笔画的走向和笔段数量；

根据所述至少一个匹配笔画组中每个笔画的笔段分割特征，确定所述待评估文字的笔画中正确的笔画和/或错误的笔画。

6.根据权利要求5所述的文字评估方法，其特征在于，获取任一笔画的笔段分割特征，包括：

根据该笔画的轨迹点数据，获取目标分割点序列，其中，所述目标分割点序列所包含的分割点为该笔画包含的轨迹点中的至少部分轨迹点，所述目标分割点序列中的各分割点按按轨迹点采集时间先后顺序排列；

分别确定所述目标分割点序列中各个分割点的笔段分割特征。