[发明专利]降水数据估计方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种降水数据估计方法，其特征在于，包括：

获取目标区域内各地面雨量站的样本数据，其中，每个地面雨量站的样本数据包括该地面雨量站的站点降水数据和多个类型的地理参数；

将所有地面雨量站的样本数据作为输入量，基于逐步聚类分析算法将所有地面雨量站划分为多个站点集；

针对每个站点集，计算所述站点集中包括的各类型的地理参数与所述站点集所在区域的降水数据之间的相关系数；其中，所述相关系数用于表征地理参数对所述站点集所在区域的降水数据的影响程度；

针对每个站点集，将第一相关系数对应的地理参数作为协变量，采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理，获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据；其中，所述第一相关系数为所述站点集所在区域中各类地理参数所对应的相关系数中大于预设阈值的相关系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理，获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据，包括：

基于相同的空间分辨率，分别采用至少两种空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理，获得所述站点集所在区域的多个插值降水数据；其中，所述插值降水数据与所述空间插值算法一一对应；

分别获取所述多个所述插值降水数据的精度，并将所述多个插值降水数据中精度最高的插值降水数据作为所述站点集所在区域的第一估计降水数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地理参数包括地面雨量站的经纬度数据；

所述分别获取所述多个所述插值降水数据的精度包括：

根据所述站点集内各地面雨量站的经纬度数据，从所述站点集中确定第一站点；其中，所述第一站点为所述站点集内与本站点集内其他地面雨量站之间的距离之和最小的地面雨量站；

将所述第一站点的站点降水数据作为验证基准，基于留一验证算法计算各个插值降水数据的精度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各站点集所在区域的卫星降水数据；

针对每个站点集分别获取所述站点集所在区域的第一估计降水数据的精度和所述卫星降水数据的精度，并将所述第一估计降水数据和所述卫星降水数据中精度较高的数据作为所述站点集所在区域的估计降水数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每个站点集分别获取所述站点集所在区域的第一估计降水数据的精度和所述卫星降水数据的精度之前，所述方法还包括：

针对每个站点集，基于所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据对所述卫星降水数据进行校正处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各个站点集所在区域的第一估计降水数据，生成目标区域估计降水数据列表。

7.一种降水数据估计装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标区域内各地面雨量站的样本数据，其中，每个地面雨量站的样本数据包括该地面雨量站的站点降水数据和多个类型的地理参数；

聚类模块，用于将所有地面雨量站的样本数据作为输入量，基于逐步聚类分析算法将所有地面雨量站划分为多个站点集；

计算模块，用于针对每个站点集，计算所述站点集中包括的各类型的地理参数与所述站点集所在区域的降水数据之间的相关系数；其中，所述相关系数用于表征地理参数对所述站点集所在区域的降水数据的影响程度；

插值模块，用于针对每个站点集，将第一相关系数对应的地理参数作为协变量，采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理，获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据；其中，所述第一相关系数为所述站点集所在区域中各类地理参数所对应的相关系数中大于预设阈值的相关系数。