[发明专利]医学影像信息系统及浏览器展示dicom图像文件方法有效
申请号: | 201910784531.7 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110504020B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 马聪;谢鹏 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/00 | 分类号: | G16H30/00;G06F16/957 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘新雷 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医学影像 信息系统 浏览器 展示 dicom 图像文件 方法 | ||
本发明公开了一种医学影像信息系统、在浏览器页面中展示dicom图像文件的方法、设备及计算机可读存储介质。系统包括dicom图像文件处理器,前端处理器和后端处理器。前端处理器在没有网络传输时预加载各dicom图像文件并在接收指令后解析渲染dicom图像文件;后端处理器生成各dicom图像文件缩略图并在接收指令后解析渲染dicom图像文件;dicom图像文件处理器加载展示各dicom图像文件缩略图,实时监控网络带宽,根据当前网络带宽状态设定文件解析阈值,并在网络无文件传输时向前端服务器发送预加载dicom图像文件指令;当第一dicom图像文件缩略图被点击,根据文件解析阈值、第一dicom图像文件大小和预加载状态确定解析图像的服务器,并生成图像解析指令,有效提高了dicom图像文件的响应速度。
技术领域
本发明涉及dicom图像文件解析技术领域,特别是涉及一种医学影像信息系统、在浏览器页面中展示dicom图像文件的方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着数字化信息时代的来临,诊断成像设备中各种先进计算机技术和数字化图像技术的应用为医学影像信息系统的发展奠定了基础。历经逾百年发展,医学影像成像技术也从最初的X射线成像发展到现在的各种数字成像技术,其中医学影像信息系统也可称为PACS (Picture Archiving and Communication Systems,影像归档和通讯系统)。随着现代web浏览器技术的飞速发展,特别是AJAX(Async Javascript And XML,交互式网页应用开发技术)技术的广泛应用,基于B/S模式的软件结构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)因其独特的优势代替了传统C/S模式软件结构,基于B/S架构的web PACS 正在逐渐占据主流。
因为web浏览器不具备直接显示dicom(Digital Imaging and Communicationsin Medicine,医学数字成像和通信)图像的功能,相关技术都是通过后端解析dicom图像文件,再返回给浏览器解析,而前端只负责交互和最终结果显示,渲染全部是由后端服务端完成。
但是,当多个客户端同时登陆医学影像信息系统,dicom图像文件一般均为大文件,例如对于一些高端影像设备生成的dicom图像,这些dicom图像往往是多帧的,通常大小会达到数百M甚至超过1G,需要耗费大量网络带宽、内存和时间进行解析,在服务器资源有限情况下,后端服务端会有一定的压力,响应各客户端时间较长,用户体验较差。
发明内容
本公开提供了一种医学影像信息系统、在浏览器页面中展示 dicom图像文件的方法、设备及计算机可读存储介质,有效提高了向客户端展示dicom图像文件的响应速度,有利于提升用户使用体验。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
本发明实施例一方面提供了一种医学影像信息系统,基于B/S软件架构,包括dicom图像文件处理器,用于在没有网络传输时执行预加载各dicom图像文件的任务、并对接收的图像解析指令对应的dicom 图像文件进行解析和渲染的前端服务器,用于生成各dicom图像文件缩略图、并对接收的图像解析指令对应的dicom图像文件进行解析和渲染的后端服务器;
其中,所述dicom图像文件处理器包括用于加载并展示各dicom 图像文件缩略图的缩略图展示模块;用于当检测dicom缩略图被点击时展示相对应dicom图像的图像展示模块;用于实时监控网络带宽,并根据当前网络带宽状态设定文件解析阈值的带宽检测模块;用于当检测第一dicom图像文件缩略图被点击,根据所述文件解析阈值、所述第一dicom图像文件的占用空间容量值和预加载状态确定解析所述第一dicom图像文件的服务器并生成图像解析指令的指令生成模块。
可选的,所述指令生成模块包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910784531.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。