[发明专利]AI训练推理服务器、系统和方法在审
申请号: | 201910784753.9 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110413564A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 陈敬毅;严华 | 申请(专利权)人: | 深圳市创智中科智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F15/78 | 分类号: | G06F15/78;G06N5/00 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 王广涛 |
地址: | 518000 广东省深圳市坪山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推理 背板 主板 刀片 服务器 软件算法 可编程芯片 插槽 人工智能技术 背板连接 推理结果 插接 功耗 芯片 | ||
1.一种AI训练推理服务器,其特征在于,包括主板、背板和至少一块AI推理刀片,其中:
所述主板主要由CPU组成,所述主板和所述背板连接,用于通过所述背板下发AI软件算法和数据;
所述背板设置有插槽;
所述AI推理刀片插接于所述插槽,所述AI推理刀片主要由至少一块第一可编程芯片组成,每一所述第一可编程芯片连接至少一块AI芯片;所述AI推理刀片用于接收所述AI软件算法和数据,并根据所述AI软件算法和数据得到计算结果,将所述计算结果通过背板发送给所述主板;
所述主板还用于通过所述背板接收所述计算结果,并根据所述计算结果得到推理结果。
2.如权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述方法还包括:所述背板为CPCI-Express背板,其具有热拔插功能;所述CPU用于将所述主板配置为主设备,所述第一可编程芯片用于将所述AI推理刀片配置为从设备,所述CPCI-Express背板用于使所述主设备和所述从设备互相通信。
3.如权利要求2所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:至少一块AI训练刀片,所述AI训练刀片插接于所述插槽,用于接收所述主板发送的所述AI软件算法和数据,根据所述AI软件算法和数据得到训练结果,并将所述训练结果通过所述背板传送给所述AI推理刀片。
4.如权利要求3所述的服务器,所述AI训练刀片主要由至少一块第二可编程芯片组成,每一所述第二可编程芯片连接至少一块记忆存储芯片;所述第二可编程芯片用于在所述AI训练刀片得到所述训练结果时将所述AI训练刀片配置为主设备。
5.如权利要求4所述的服务器,其特征在于,所述主板的数量为至少2个,各所述主板之间通过所述CPCI-Express背板传输数据。
6.如权利要求1或2所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括电源刀片和冗余电源刀片,所述电源刀片和冗余电源刀片插接于所述插槽。
7.如权利要求5所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括拓扑管理模块,所述拓扑管理模块插接于所述插槽,用于将所述主板、AI推理刀片和AI训练刀片配置为主设备或从设备,且用于配置所述主板、AI推理刀片和AI训练刀片之间的拓扑关系。
8.一种AI训练推理服系统,其特征在于,包括:网络交换机、通用服务器和至少一个AI推理服务器;所述网络交换机分别与所述通用服务器和AI推理服务器互相通信连接,所述通用服务器用于通过所述网络交换机下发AI软件算法和数据给所述AI推理服务器,所述AI推理服务器用于通过所述AI软件算法和数据得到计算结果,并通过所述网络交换机将所述计算结果返回给所述通用服务器,所述通用服务器还用于根据所述计算结果得到推理结果。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括至少一个AI训练服务器,所述AI训练服务器与所述网络交换机通信连接,用于通过所述网络交换机接收所述通用服务器发送的所述AI软件算法和数据,根据所述AI软件算法和数据得到训练结果,并将所述训练结果通过所述网络交换机传送给所述AI推理服务器。
10.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括超级计算机,所述超级计算机与所述网络交换机通信连接,用于通过所述网络交换机接收所述通用服务器发送的所述AI软件算法和数据,根据所述AI软件算法和数据得到训练结果,并将所述训练结果通过所述网络交换机传送给所述AI推理服务器。
11.一种AI训练推理方法,应用于如权利要求1-7任一项所述的AI训练推理服务器,其特征在于,所述方法包括:
主板通过背板下发AI软件算法和数据;
AI推理刀片通过背板接收AI软件算法和数据,并根据所述AI软件算法和数据得到计算结果;
主板通过背板接收所述计算结果,并根据所述计算结果得到推理结果。
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