[发明专利]基于语法模式的科技词表扩充方法、装置、终端、及介质在审
申请号: | 201910785089.X | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110674308A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 田欣;朱悦;翁泉飞;胡寅骏;杨磊 | 申请(专利权)人: | 上海科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/33 |
代理公司: | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 倪静 |
地址: | 200052 上海市徐汇区淮海中路1634*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 词表 实体关系 搜索内容 语法模式 抽取 词汇 关联 科技发展 有效解决 层级 申请 文本 终端 智能 | ||
1.一种基于语法模式的科技词表扩充方法,其特征在于,包括:
基于语法模式从一或多份文本中抽取多个实体关系;
以扩充前的原科技词表中的一或多个词汇为搜索内容,在所抽取的多个实体关系中确定关联于每个所述搜索内容的一或多个实体关系;
基于所述关联于每个所述搜索内容的实体关系对所述原科技词表进行扩充,以形成相较于所述原科技词表具有更大的词汇层级体系的新科技词表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据实体关系在大规模语料中出现的频次,确定所述新科技词表中提取错误的实体关系,以供修正。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若一上位实体所对应的多个下位实体中的任意两个下位实体与该上位实体所分别构成的第一实体关系和第二实体关系在大规模语料中出现的频次,均高于所述任意两个下位实体所构成的第三实体关系在所述大规模语料中出现的频次,则确定所述第三实体关系是抽取错误的实体关系。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
若一实体关系中的实体可分割为两个及以上的独立词语,则判断所述两个及以上的独立词语一同出现的频次是否大于预设阈值;
若大于预设阈值,则确定所述两个及以上的独立词语隶属于同一实体。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
若一实体关系中的实体能分割为两个及以上的独立词语,则判断各个独立词语单独出现的频次是否大于一同出现的频次;
若是,则确定该独立词语不属于该实体。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述科技词表包括STKOS词表。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实体关系中的实体具有隶属关系。
8.一种基于语法模式的科技词表扩充装置,其特征在于,包括:
实体关系抽取模块,用于基于语法模式从一或多份文本中抽取多个实体关系;
词表扩充模块,用于以扩充前的原科技词表中的一或多个词汇为搜索内容,在所抽取的多个实体关系中确定关联于每个所述搜索内容的一或多个实体关,并用于基于所述关联于每个所述搜索内容的实体关系对所述原科技词表进行扩充,以形成相较于所述原科技词表具有更大的词汇层级体系的新科技词表。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述基于语法模式的科技词表扩充方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述基于语法模式的科技词表扩充方法。
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