[发明专利]一种动力电池保养模式生成系统和方法

权利要求书

1.一种动力电池保养模式生成系统，其特征在于，所述系统包括有效保养策略识别装置以及优化策略匹配装置；所述有效保养策略识别装置包括个性化策略识别装置以及通用策略识别装置；

所述个性化策略识别装置，用于从动力电池集合中筛选SOH大于目标动力电池的SOH的动力电池，组成个性化样本集合；所述动力电池集合包括多台车辆上传的动力电池标识以及各动力电池的特征数据；根据所述个性化样本集合中各动力电池的特征数据，对所述个性化样本集合进行聚类，生成个性化样本群组；根据所述个性化样本集合中各动力电池的特征数据以及各个性化样本群组中动力电池的特征数据，确定各个性化样本群组各自对应的保养模式，作为第一保养模式；

所述通用策略识别装置，用于根据所述动力电池集合中各动力电池的特征数据，对所述动力电池集合中的动力电池进行聚类，生成通用样本群组；根据各个通用样本群组中动力电池的特征数据，确定各个通用样本群组各自对应的保养模式；计算各个通用样本群组中动力电池的SOH均值，按照从大到小的顺序对各个通用样本群组各自对应的SOH均值进行排序，将排序靠前的N个通用样本群组对应的保养模式，作为第二保养模式；

所述优化策略匹配装置，用于根据目标动力电池当前的保养模式、所述第一保养模式和所述第二保养模式，确定适用于所述目标动力电池的目标保养模式；

所述优化策略匹配装置具体用于：

计算所述目标动力电池当前的保养模式与各个第一保养模式之间的相似度，以及所述目标动力电池当前的保养模式与各个第二保养模式之间的相似度；

将相似度大于预设阈值的第一保养模式和第二保养模式，作为候选保养模式；

根据所述目标动力电池当前的保养模式与各候选保养模式，计算各候选保养模式各自对应的可达路径代价；所述可达路径代价表征从所述目标动力电池当前的保养模式切换至候选保养模式所需耗费的代价；

计算所述目标动力电池在当前的保养模式下的预期SOH，以及所述目标动力电池在各候选保养模式下的预期SOH，计算各候选保养模式下的预期SOH与所述目标动力电池在当前的保养模式下的预期SOH之间的差值；

根据各候选保养模式各自对应的可达路径代价、以及各候选保养模式下的预期SOH与所述目标动力电池在当前的保养模式下的预期SOH之间的差值，确定所述目标保养模式。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述个性化策略识别装置具体用于：

根据所述个性化样本集合中各动力电池的特征数据，将各动力电池分别映射至多维空间；根据所述多维空间中各个动力电池的分布位置，对所述个性化样本集合进行聚类处理，生成所述个性化样本群组；

根据所述个性化样本集合中各动力电池的特征数据，计算背景特征数据；根据每个个性化样本群组中各动力电池的特征数据和所述背景特征数据，确定每个个性化样本群组的显著特征；根据每个个性化样本群组的显著特征，相应地确定每个个性化样本群组对应的第一保养模式。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通用策略识别装置具体用于：

采用Kmeans聚类法根据所述动力电池集合中各动力电池的特征数据，对所述动力电池集合中的动力电池进行聚类，生成通用样本群组；

根据所述动力电池集合中各动力电池的特征数据，计算背景特征数据；根据每个通用样本群组中各动力电池的特征数据和所述背景特征数据，确定每个通用样本群组的显著特征；根据每个通用样本群组的显著特征，相应地确定每个通用样本群组对应的保养模式。