[发明专利]样本数据的获取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种样本数据的获取方法，其特征在于，包括：

对直播数据库中的原始数据进行抽样，获得样本数据；

对所述样本数据进行数据处理，并判断所述样本数据是否满足设定条件；

若不满足，则对所述原始数据进行重新抽样，获得新抽样的样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述样本数据进行数据处理，包括：

确定所述样本数据的数值类型；所述数值类型包括连续型数值和离散型数值；

根据所述数值类型确定对应的数据处理方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述样本数据的数值类型为连续型数值，则根据所述数值类型确定对应的数据处理方案，包括：

根据原始数据对所述样本数据进行如下至少一项的数据处理：均值差异检验、分布差异检验、方差齐性检验或者效应量检验。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据原始数据对所述样本数据进行均值差异检验包括：根据原始数据对所述样本数据进行Z检验，获得样本数据和原始数据间的平均值差异；

根据原始数据对所述样本数据进行分布差异检验包括：根据原始数据对样本数据进行KS检验，获得样本数据与原始数据间的分布差异；

根据原始数据对所述样本数据进行方差齐性检验包括：根据原始数据对所述样本数据进行F检验，获得样本数据和原始数据的方差齐性。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述样本数据是否满足设定条件，包括：

若样本数据与原始数据间的平均值差异、分布差异、方差齐性和效应量中的至少一个满足第一子设定条件，则所述样本数据满足设定条件。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述样本数据的数值类型为离散型数值，则根据所述数值类型确定对应的数据处理方案，包括：

根据原始数据对所述样本数据进行如下至少一项的数据处理：卡方同质性检验及海林格距离检验。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断所述样本数据是否满足设定条件，包括：

若样本数据与原始数据间的卡方同质性和/或海林格距离满足第二子设定条件，则所述样本数据满足设定条件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始数据进行重新抽样，获得新抽样的样本数据，包括：

对抽样算法进行优化；

根据优化后的抽样算法对所述原始数据进行重新抽样，获得新抽样的样本数据。

9.一种样本数据的获取装置，其特征在于，包括：

样本数据获取模块，用于对直播数据库中的原始数据进行抽样，获得样本数据；

数据处理模块，用于对所述样本数据进行数据处理，并判断所述样本数据是否满足设定条件；

重新抽样模块，用于当所述样本数据不满足设定条件时，对所述原始数据进行重新抽样，获得新抽样的样本数据。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一所述的样本数据的获取方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述的样本数据的获取方法。