[发明专利]基于人工智能的专家推荐方法、装置、终端、及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的专家推荐方法，其特征在于，包括：

利用网页排名算法计算关联于专家的每篇文本作品的影响力数据；

利用分词算法对所述关联于专家的每篇文本作品进行分词处理，并计算分词结果信息在基于文章关键词所构建的研究领域词库中出现的频次数据；

根据所述每篇文本作品的影响力数据以及每篇文本作品的分词结果信息在所述研究领域词库中出现的频次数据，计算各专家的关注度数据；其中，各专家的关注度数据的计算结果用于进行专家推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用网页排名算法计算关联于专家的每篇文本作品的影响力数据，其包括：

利用网页排名算法计算所述文本作品的网页排名数据；

根据所述文本作品的发表时间数据对其网页排名数据做加权计算后生成所述影响力数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用网页排名算法计算所述文本作品的网页排名数据，其包括：

获取所述文本作品的至少包括引文关系信息的作品基本信息，以根据所述文本作品的引文关系构建对应的引文网络；

根据所述文本作品所在期刊的影响因子为所述文本作品设置初始网页排名数据；

基于所述文本作品的初始网页排名数据并通过多轮引用计算，获取所述文本作品最终网页排名数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本作品的发表时间数据对其网页排名数据做加权计算后生成所述影响力数据，其包括：所述文本作品发表的时间越早，则文本作品的影响力越小。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本作品的基本信息还包括如下信息中的任意一种或多种的组合：文本作品的标题信息、关键词信息、发表时间信息、作者姓名信息、及发表期刊信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专家与文本作品之间的关联关系包括：以所述文本作品的作者为所述专家。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各专家的关注度数据的计算结果用于进行专家推荐，其包括：

根据各专家的关注度数据的计算结果由高到低进行专家推荐；其中，各专家的关注度数据的计算结果包括关联于所述专家的所有文学作品的关注度数据的总和值或平均值。

8.一种基于人工智能的专家推荐装置，其特征在于，包括：

影响力数据计算模块，用于利用网页排名算法计算关联于专家的每篇文本作品的影响力数据；

频次数据计算模块，用于利用分词算法对所述关联于专家的每篇文本作品进行分词处理，并计算分词结果信息在基于文章关键词所构建的研究领域词库中出现的频次数据；

专家推荐模块，用于根据所述每篇文本作品的影响力数据以及每篇文本作品的分词结果信息在所述研究领域词库中出现的频次数据，计算各专家的关注度数据；其中，各专家的关注度数据的计算结果用于进行专家推荐。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述基于人工智能的专家推荐方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述基于人工智能的专家推荐方法。