[发明专利]一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取样本图像；样本图像为用于训练提取图像的主体形状特征的模型的图像；主体形状特征为图像的主体的轮廓所对应的特征；依据待构建主体形状特征提取模型，提取样本图像的主体形状特征，得到样本主体形状特征；基于样本主体形状特征，获取样本图像中图像的主体形状特征差异，得到待构建主体形状特征提取模型的第一损失函数；基于第一损失函数和样本图像，训练待构建主体形状特征提取模型，得到主体形状特征提取模型；主体形状特征提取模型用于提取图像中用于图像匹配的主体形状特征。通过本发明实施例，能够提升图像匹配的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机领域中的图像处理技术，尤其涉及一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像匹配是指通过对图像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等信息的分析，寻求相似目标图像的过程。在图像匹配的应用场景中，通常基于像素值实现对待匹配图像的图像匹配处理，由于像素值的粒度细，比如，当对不同风格但主体形状相同或主体类型相同的两张图像进行图像匹配时，所得到的图像匹配结果中存在表征该两张图像不匹配的情况，因此，图像匹配的准确性低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像匹配方法、装置及存储介质，能够提升图像匹配的准确度。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种图像匹配方法，包括：

获取样本图像；所述样本图像为用于训练提取图像的主体形状特征的模型的图像；所述主体形状特征为图像的主体的轮廓所对应的特征；

依据待构建主体形状特征提取模型，提取所述样本图像的主体形状特征，得到样本主体形状特征；

基于所述样本主体形状特征，获取所述样本图像中图像的主体形状特征差异，得到所述待构建主体形状特征提取模型的第一损失函数；

基于所述第一损失函数和所述样本图像，训练所述待构建主体形状特征提取模型，得到主体形状特征提取模型；所述主体形状特征提取模型用于提取图像中用于图像匹配的主体形状特征。

上述方案中，所述基于所述损失函数和所述样本图像，训练所述待构建主体形状特征提取模型，得到主体形状特征提取模型之后，所述方法还包括：

当获取到新的样本图像时，基于所述新的样本图像，优化所述主体形状特征提取模型。

本发明实施例提供一种图像匹配方法，包括：

获取待匹配图像；

基于主体形状特征提取模型，提取所述待匹配图像的主体形状特征，得到待匹配主体形状特征；所述主体形状特征提取模型为基于图像的主体形状特征训练得到的用于提取图像的主体形状特征的模型；

基于所述主体形状特征提取模型，提取图像库中每张图像的主体形状特征，得到目标主体形状特征集；所述图像库为用于与所述待匹配图像匹配的图像所构成的集合；

将所述待匹配主体形状特征与所述目标主体形状特征集中的每个目标主体形状特征进行匹配，得到所述图像匹配结果。

上述方案中，所述获取待匹配图像之后，以及所述将所述待匹配主体形状特征与所述目标主体形状特征集中的每个目标主体形状特征进行匹配，得到所述图像匹配结果之前，所述方法还包括：

基于优化后的主体形状特征提取模型，提取所述待匹配图像的主体形状特征，得到所述待匹配主体形状特征；所述优化后的主体特征模型为基于获取的新的样本图像对所述主体形状特征提取模型进行优化获得的；

基于所述优化后的主体形状特征提取模型，提取图像库中每张图像的主体形状特征，得到所述目标主体形状特征集。