[发明专利]一种智能数字测量系统

权利要求书

1.一种智能数字测量系统，其特征在于，包括信号识别模块、测量模块、数据分析模块和显示模块，其中，

所述信号识别模块，用于接收输入的信号，获取所述信号的信号类型，并将所述信号类型和所述信号向所述测量模块传输；

所述测量模块，用于根据所述信号识别模块传输的所述信号类型，对所述信号的参数进行测量，并将获取的所述信号的参数信息向所述数据分析模块传输；

所述数据分析模块，用于根据所述测量模块传输的所述参数信息，获取所述信号的测量结果，并将所述测量结果向所述显示模块传输并显示；

所述信号识别模块，在获取输入信号的信号类型的过程中，能够根据输入的信号，自动的确定信号的类型，其中在自动确定信号的类型的过程中，包括如下步骤：

步骤A1、按预设的时间间隔，获取预设的一段时间内的输入的信号，将获取到的输入的信号按时间顺序保存为信号向量M；

步骤A2、确定信号向量M的波动向量BM；

BM_i＝M_i+1-M_i

其中，BM_i为波动向量BM的第i个值，M_i+1为信号向量M的第i+1个值，M_i为信号向量M的第i个值，BM⁺为正向波动值，BM^-为负向波动值，lengh(BM0)为波动向量BM中元素的值大于0的个数，lengh(BM0)为波动向量BM中元素的值小于0的个数，i＝1、2、3…N，N为所述波动向量BM的值的总个数；

步骤A3、计算波动向量BM的波动频率；

T＝|find1(BM_i*BM_i+1≤0)-find2(BM_i*BM_i+1≤0)|*y*2

其中，T为波动频率，find1()为波动向量BM第1次出现满足括号内条时对应的位置，BM_i*BM_i+1≤0为波动向量BM的当前位置的值乘以后一个位置的值为小于等于0，find2()为波动向量BM第2次出现满足括号内条时对应的位置，y为预设的时间间隔；

步骤A4、自动确定信号的类型的过程中，存在一个类型数据库，所述类型数据库中有P条数据，每条数据都含有一种信号类型所对应的正向波动值、负向波动值、波动频率、信号最大值和信号最小值；

步骤A5、确定输入信号与类型数据库中的每条数据的数据差异度；

其中，XM为得到的输入信号特征向量，max(P⁺)为类型数据库中P条数据的正向波动值的最大值，max(P^-)为类型数据库中P条数据的负向波动值的最大值，max(PT)为类型数据库中P条数据的波动频率的最大值，max(P max)为类型数据库中P条数据的信号最大值的最大值，max(P min)为类型数据库中P条数据的信号最小值的最大值，max(M)为信号向量M的最大值，min(M)为信号向量M的最小值；

其中，XP_t为类型数据库中第t条数据的特征向量，XP_t⁺为类型数据库中第t条数据的正向波动值，XP_t^-为类型数据库中第t条数据的负向波动值，XPT_t为类型数据库中第t条数据的波动频率，XP max_t为类型数据库中第t条数据的信号最大值，XP min_t为类型数据库中第t条数据的最小值，t＝1、2、3…P；

其中，R_t为输入信号与类型数据库中的第t条数据的数据差异度，XM_j为输入信号特征向量的第j个值，XP_t,j为类型数据库中第t条数据的特征向量的第j个值；

步骤A6、获取最小的R_t对应的类型数据库中的数据，最小的R_t对应的类型数据库中的数据所对应的信号类型则为输入信号的信号类型。