[发明专利]基于区块链的交通违章处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910786434.1 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110599774B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 党松年 申请(专利权)人: 绍兴文理学院
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G08G1/04
代理公司: 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 代理人: 胡国平
地址: 312000 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 交通 违章 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的交通违章处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

设置于道路的道路摄像头获取道路图像,将所述道路图像和所述道路摄像头的位置数据发送至违章确认服务器;

所述违章确认服务器判断所述道路图像中是否存在违章车辆,如果存在,则分析所述违章车辆的车辆信息,并将证明请求发送至发送该道路图像的道路摄像头的预设距离范围内的车辆;

接收到证明请求的车辆,通过前方摄像头和后方摄像头分别采集前方图像和后方图像,从所述前方图像和所述后方图像中分析是否检测到与所述违章车辆的车辆信息一致的车辆,如果是,则将检测到违章车辆的图像上传至所述违章确认服务器;

所述违章确认服务器根据所述道路摄像头拍摄的道路图像和车辆上传的图像判断所述违章车辆的车牌信息和违章类型,并将此次违章的编号、所述违章车辆的车牌信息、违章类型和违章车辆的图像存储于区块链;

违章处理服务器从所述区块链中读取违章的编号、违章车辆的车牌信息、违章类型和违章车辆的图像,根据所述违章类型与处罚手段的对应关系,对所述违章车辆进行处理,并记录处理结果。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章处理方法,其特征在于,所述违章确认服务器分析所述违章车辆的车辆信息,包括所述违章确认服务器判断是否检测到所述违章车辆的完整车牌信息,如果是,则所述违章确认服务器将所述违章车辆的车牌信息作为车辆信息,如果所述违章确认服务器检测到所述违章车辆的部分车牌信息,所述违章确认服务器进一步检测所述违章车辆的车型和车辆颜色,将所述违章车辆的车型和车辆颜色与所述部分车牌信息作为所述违章车辆的车牌信息。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的交通违章处理方法,其特征在于,所述违章确认服务器分析判断是否检测到所述违章车辆的完整车牌信息,包括如下步骤:

将所述违章车辆的车牌区域图像根据字符分割,分割得到多个车牌字符图像,将各个所述车牌字符图像输入至训练好的字符识别模型,得到各个车牌字符图像的概率最高的字符;

判断各个车牌字符图像中概率最高的字符的概率是否均大于第一预设阈值;

如果是,则将各个车牌字符图像的概率最高的字符按照顺序组合成所述违章车辆的完整车牌信息;

否则,将概率大于第一预设阈值的字符作为所述违章车辆的部分车牌信息。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的交通违章处理方法,其特征在于,接收到证明请求的车辆拍摄图像后,从所述前方图像和所述后方图像中分析是否检测到与所述违章车辆的车辆信息一致的车辆,包括如下步骤:

如果所述违章车辆的车辆信息包括所述违章车辆的完整车牌信息,则判断所述前方图像和所述后方图像中是否存在对应所述完整车牌信息的车辆;

如果所述违章车辆的车辆信息包括所述违章车辆的部分车牌信息、车型和车辆的颜色,则判断所述前方图像和后方图像中是否存在一车辆,该车辆的车牌字符中包括所述部分车牌信息,且该车辆的车型和车辆的颜色与所述违章车辆的车型和车辆的颜色一致。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章处理方法,其特征在于,所述违章处理服务器每隔预设间隔时间段从所述区块链中读取在该预设间隔时间段内新增加的违章的编号、违章车辆的车牌信息、违章类型和违章车辆的图像之后,判断是否查询到所述违章的编号所对应的处理结果,如果是,则所述违章处理服务器不对所述违章车辆进行处理;

所述违章处理服务器对所述违章车辆进行处理,包括所述违章处理服务器对所述违章车辆进行扣除积分和发放电子罚单。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于绍兴文理学院,未经绍兴文理学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910786434.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top