[发明专利]一种对象推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明提供了一种对象推荐方法、装置、服务器及存储介质，通过获取目标用户的特征向量组；利用目标用户的特征向量组，按照预先设定的索引序列建立规则，生成目标用户的索引序列；在预先建立的待推荐对象的索引序列中，将与目标用户的索引序列相同的待推荐对象的索引序列作为目标索引序列，将目标索引序列对应的待推荐对象作为目标推荐对象，将目标推荐对象推荐给目标用户。待推荐对象的特征标签与目标用户的特征标签的种类以及数量都是相同的，而且，目标用户的索引序列的建立规则与待推荐对象的索引序列的建立规则相同，从预先建立的待推荐对象的索引序列中，获取的目标推荐对象的特征更加符合目标用户的特征，从而提高对象推荐结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种对象推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网通信技术的发展，互联网用户数量越来越多，互联网上的资源对象数量也呈海量增长，互联网用户要想在海量的资源对象中寻找到自己所需要的资源对象变得越来越困难。为了帮助用户在海量的资源对象中准确找到符合自己需求或兴趣的资源对象，推荐方法便应运而生。

但由于用户数量的繁多，不同用户所具有的特征种类的繁多、不同资源所具有的特征种类的繁多，都影响着对象推荐结果的准确性，基于此，如何提高对象推荐结果的准确性，是目前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种对象推荐方法、装置、服务器及存储介质，以提高对象推荐结果的准确性。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种对象推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户的特征标签，计算所述目标用户的特征标签对应的目标用户特征向量，得到所述目标用户的特征向量组；

利用所述目标用户的特征向量组，按照预先设定的索引序列建立规则，生成所述目标用户的索引序列；

在预先建立的待推荐对象的索引序列中，将与目标用户的索引序列相同的待推荐对象的索引序列作为目标索引序列，并将目标索引序列对应的待推荐对象作为目标推荐对象，其中，所述待推荐对象的索引序列为依据所述预先设定的索引序列建立规则，对至少一个待推荐对象的特征向量组进行处理后得到的索引序列，所述待推荐对象的特征向量组与所述目标用户的特征向量组的维度相同，目标用户的特征向量组中各个位置的目标用户特征向量的种类与待推荐对象的特征向量组中相应位置的待推荐对象特征向量的种类相同；

将所述目标推荐对象推荐给目标用户。

又一方面，本申请还提供了一种对象推荐装置，所述装置包括：

特征向量组获取单元，用于获取目标用户的特征标签，计算所述目标用户的特征标签对应的目标用户特征向量，得到所述目标用户的特征向量组；

索引序列生成单元，用于利用所述目标用户的特征向量组，按照预先设定的索引序列建立规则，生成所述目标用户的索引序列；

目标推荐对象获取单元，用于在预先建立的待推荐对象的索引序列中，将与目标用户的索引序列相同的待推荐对象的索引序列作为目标索引序列，并将目标索引序列对应的待推荐对象作为目标推荐对象，其中，所述待推荐对象的索引序列为依据所述预先设定的索引序列建立规则，对至少一个待推荐对象的特征向量组进行处理后得到的索引序列，所述待推荐对象的特征向量组与所述目标用户的特征向量组的维度相同，目标用户的特征向量组中各个位置的目标用户特征向量的种类与待推荐对象的特征向量组中相应位置的待推荐对象特征向量的种类相同；

目标推荐对象推荐单元，用于将所述目标推荐对象推荐给目标用户。

又一方面，本申请还提供了一种服务器，所述服务器包括：

处理器和存储器；