[发明专利]基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910787081.7 申请日: 2019-08-25
公开(公告)号: CN110362710A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 李先海;李涵;张济赢;周凡 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06T7/90
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 李余江;程新敏
地址: 550025 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 矿浆 浓度测试 图像识别技术 灰度 数学模型 数据处理单元 数据输出单元 图像采集单元 标准曲线 补光单元 测试系统 数学工具 特征颜色 耦合关联 量化 计算机
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:由待测矿浆浓度测试系统(4)和标准曲线测试系统(5)组成,两个系统均包括图像采集单元(1)、补光单元(2)、数据处理单元(6)、数据输出单元(7)。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:所述图像采集单元(1)为摄像机或照相机。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:所述补光单元由两个可控照度的白光LED灯组成。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:所述数据处理单元(6)包括图像数据处理程序、标准曲线拟合程序和浓度计算程序,图像数据处理程序将图像中灰度值进行提取,并进行均值化处理,获得图像的特征灰度值;标准曲线拟合程序将获得的灰度值和浓度值进行曲线拟合,建立标准曲线;浓度计算程序将获得的待测浓度矿浆特征图片的特征灰度值输入标准曲线,通过计算得到待测矿浆的浓度值。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:所述数据输出单元(7)将计算得到的矿浆浓度值输出并显示到电脑屏幕上,实现矿浆浓度的简易识别。

6.一种基于图像识别技术的矿浆浓度测试方法,其特征在于:采用基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,根据矿浆颜色与矿浆浓度之间存在一定的相关性,采用图像识别技术将不同浓度矿浆具有的特征颜色进行提取,得到相应灰度值,采用数学工具建立矿浆浓度与灰度值的相关性数学模型,根据数学模型中矿浆浓度和灰度值之间的关系进行矿浆浓度测试及计算。

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