[发明专利]销量预测方法、装置、介质和计算设备有效

专利信息
申请号: 201910787851.8 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110544118B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 王珺;郭训力;吕韬;王文豹 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06Q30/0202 分类号: G06Q30/0202;G06F18/231;G06F18/27
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 段月欣
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 销量 预测 方法 装置 介质 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种销量预测方法,包括:

对至少一部分产品进行聚类,得到至少一个类别;

确定第一产品在所述至少一个类别中所属的第一类别,其中所述第一类别包括长期产品,所述长期产品为销售时间满足预定条件的一个或多个产品;

基于所述长期产品在N个阶段的历史销量变化趋势,获取所述长期产品的销量趋势函数,其中,所述N个阶段包括N个时间上相继的基本计时单位,其中,N为大于等于2的整数;

计算所述第一类别的M个类别时间提升因子,其中M为小于等于N的正整数,所述M个类别时间提升因子与所述N个阶段中的M个阶段一一对应;所述M个类别时间提升因子中的每一个类别时间提升因子通过在对应阶段内所述长期产品的历史销量与利用所述销量趋势函数计算得到的趋势销量之间的对应关系来表征;

基于所述第一产品在距离当前最近的S个阶段的历史销量以及待预测阶段对应的类别时间提升因子,计算所述第一产品在所述待预测阶段的预测销量,其中S为小于等于M的正整数,所述M个阶段包括所述S个阶段,所述待预测阶段为未来阶段中对应于所述M个阶段的任意一个或多个阶段。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算所述第一类别的M个类别时间提升因子包括:

统计所述长期产品的与所述M个阶段一一对应的M个阶段历史销量;

通过所述销量趋势函数计算所述长期产品的与所述M个阶段一一对应的M个阶段趋势销量;

基于所述M个阶段历史销量与所述M个阶段趋势销量中对应于同一阶段的阶段历史销量和阶段趋势销量的比值,得到M个类别去趋势销量;以及

对所述M个类别去趋势销量进行归一化处理,得到所述M个类别时间提升因子。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述M个类别去趋势销量进行归一化处理,得到所述M个类别时间提升因子包括:

计算所述M个类别去趋势销量的平均值,得到类别平均去趋势销量;

将所述M个类别去趋势销量分别除以所述类别平均去趋势销量,得到所述M个类别时间提升因子。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对至少一部分产品进行聚类,得到至少一个类别包括:

基于所述至少一部分产品的静态特征和动态特征进行层次聚类,其中,所述静态特征用于描述所述至少一部分产品的静态属性,所述动态特征用于描述所述至少一部分产品在流通环节基于用户的交互行为而产生的动态属性,所述层次聚类包括具有父子关系的多级类别。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述计算所述第一类别的M个类别时间提升因子还包括:

当所述M个类别时间提升因子中存在不满足稳定性条件的类别时间提升因子时,获取所述不满足稳定性条件的类别时间提升因子对应的阶段,得到提升因子待定阶段;

将所述第一类别的父类中与所述提升因子待定阶段对应的满足所述稳定性条件的类别时间提升因子确定为所述第一类别的与所述提升因子待定阶段对应的类别时间提升因子。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一产品在距离当前最近的S个阶段的历史销量以及待预测阶段对应的类别时间提升因子,计算所述第一产品在所述待预测阶段的预测销量,包括:

计算所述距离当前最近的S个阶段的历史销量的总和;

从所述M个类别时间提升因子选择与所述S个阶段一一对应的S个类别时间提升因子;

计算所述S个类别时间提升因子的总和,得到所述第一产品在所述S个阶段的提升因子总和;

通过所述距离当前最近的S个阶段的历史销量的总和除以所述提升因子总和,得到所述第一产品在所述距离当前最近的S个阶段中的每个阶段参考销量;

确定所述待预测阶段对应于M个阶段中的第一阶段,并将第一阶段对应的类别时间提升因子确定为所述待预测阶段对应的类别时间提升因子;以及

根据所述参考销量和所述待预测阶段对应的类别时间提升因子确定所述第一产品在所述待预测阶段的预测销量。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基本计时单位被设置为月份,以及所述N个阶段被设置为N个连续的月份。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910787851.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top