[发明专利]人工智能云计算非应用感应器的液体气体污染排放监控方法

说明书

本发明公开了人工智能云计算非应用感应器的液体气体污染排放监控方法，包括配置有微处理单元的工业数码相机，该工业数码相机用来捕获可能发生污染排放位置的图像，该工业数码相机选装在固定平台、轨道移动平台或飞行平台上，并将工业数码相机微处理单元与卫星定位系统建立连接，以便于工业数码相机捕获图像时识别到系统位置，微处理单元将捕获可能发生污染排放的图像以及捕获到的图像的位置信息，通过网络发送到云端计算服务器，再由云服务器中的人工智能机器学习软件进行分析。人工智能计算器把已确定是否发生了的结果，透过互联网实时的将信息发送到终端设备上，终端设备也可以透过互联网从云端伺服器中读取结果。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种人工智能云计算非应用感应器的液体气体污染排放监控方法。

背景技术

现今，人们经常排放污染液体或气体，排放到私人或公众的沟渠，水溪，河流，湖泊，烟囱，露天空间等等，并且导致经济损失和对环境造成严重的危害。用于检测或监测这些(例如气体和液体污染排放)的现有技术通常有两种常用方法。第一种方法：透过传感器中的硬件和软件设置来检测的化学品或材料，例如污染排放的物理气体或液体。这可以运用各种传感器来完成，这些传感器可用以检测以液体或气体化学品本身，或者检测传感器的一些物理参数的变化，例如电阻，电容或光反射，反应出是否存在污染排放。第二种方法：透过传感器中的硬件和软件设置以检测由于(例如气体或液体的污染排放)导致的环境参数的一些变化。这些参数可以是音频声级，物理共振机械的振动的变化，或气体或液体压力的变化。

为了识别气体或液体的污染排放的位置，传感器必须安装在与实际发生点相对较近的距离，比如安装在气体或液体污染可能排放的位置。但这必须沿着排放沟渠，水溪，河流，湖泊，烟囱，露天空间的不同位置安装大量传感器。又或者，传感器是可沿着排放地点周围在平台上移动，以便能达到属于离污染排放位置的近距离的范围。当发生污染排放时，检测出污染排放的最近传感器的位置便可用于确定污染排放的位置。因此，安装大量传感器以便能识别污染排放的位置是非常昂贵的。当安装在室外的环境中时，来自的物质，例如污染排放的气体或液体，会快速地扩散到露天环境中，加上污染排放物质的浓度会迅速降低，要检测出这种低浓度的物质比在室内环境更难。因此，在室外环境中，要安装更多的传感器或更昂贵的对低浓度敏感的传感器，成本会更高。一些排放的位置，可能是私有场所位置，一些可能是遥远或非常不方便到达区域，安装传感器可能是不被允许或非常昂贵。

安装这些传感器硬件和软件以检测这种污染排放的步骤其实是非常耗费人力的，加上操作人员难免会出现不正确的操作，那这些检测传感器系统得出的结果是不会正确的。由于安装和操作这些传感器都非常耗费人力，因此在实际情况下，安装的传感器多达不到足够的数量，结果就是检测过程无效并且无法可靠地识别出实际(例如气体或液体污染排放)的位置。通常，在传感器数量有限的情况下，如果警报响起，人工巡逻队将被派出以识别发生的位置。但这类型的人员搜索团队将导致处理此类的时间额外延迟。

此外，由于实时通信的额外成本高，污染排放检测结果通常不能立即与所有管理团队的成员，监管政府官员或救援队共享的。有时候，只使用本地报警系统，监管政府官员和远离事发地点的救援队可能无法及时被通知污染排放事故，这种类型的通信延迟又将导致处理此类的时间再额外延迟。如果污染排放检测结果可以实时地传送给所有的管理团队成员和政府官员，那么整个社会对处理这类污染排放影响的信心和满意度也将大大提高。

发明内容

本发明的目的在于，提供人工智能云计算非应用感应器的液体气体污染排放监控方法，避免了安装了大量的传感器硬件和软件，以检测出，免除了这类型的人员搜索团队安排，并减少了处理此类事故的额外延迟。降低了将检测结果传达给所有管理团队成员，监管政府官员和来自远方的救援队的成本，同时更缩短了分享结果的时间。而且这些检测结果可以运用任何移动设备查看。