[发明专利]一种配电变压器重过载风险的预测方法及电子设备

说明书

本发明提供一种配电变压器重过载风险的预测方法及电子设备，该方法包括：将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；对所述第一样本子集进行建模，获得预测模型；将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。本发明提供的上述方法，通过样本集建立预测模型、获得校正函数，然后采用预测模型和校正函数对待测样本进行预测，可提高预测能力。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种配电变压器重过载风险的预测方法及电子设备。

背景技术

目前，利用样本进行建模，从而根据建立的模型进行预测的使用场景越来越多。对于某些特殊领域，例如电力系统，风险事件发生是小概率事件，即少数类样本(正样本)占比较低。通过样本建模后，使用模型进行预测时，少数类的规律可能被多数类的规律所掩盖，使得预测能力低。

发明内容

本发明实例提供一种配电变压器重过载风险的预测方法及电子设备，以解决现有配电变压器重过载风险的预测方法预测能力低的问题。

为解决上述技术问题，本发明实现方法如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种配电变压器重过载风险的预测方法，包括：

将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；

对所述第一样本子集进行建模，获得预测模型；

将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；

对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；

根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。

第二方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

划分模块，用于将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；

第一获取模块，用于对所述第一样本子集进行预测，获得预测模型；

第二获取模块，用于将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；

校正模块，用于对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；

预测模块，用于根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述配电变压器重过载风险的预测方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述配电变压器重过载风险的预测方法的步骤。

在本发明实施例中，将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；对所述第一样本子集进行建模，获得预测模型；将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。这样，通过样本集建立预测模型、获得校正函数，然后采用预测模型和校正函数对待测样本进行预测，可提高预测能力。

附图说明

图1是本发明实施例提供的配电变压器重过载风险的预测方法的流程图之一；

图2是本发明实施例提供的配电变压器重过载风险的预测方法的流程图之二；