[发明专利]户外广告投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910789203.6 | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN110517080A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 冯博豪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/20 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 朱颖;刘芳<国际申请>=<国际公布>=< |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告投放 投放 预设 广告机构 机构信息 区域类型 计算机可读存储介质 数据服务器 成本信息 范围信息 户外广告 人力资源 算法确定 算法识别 大数据 收益 筛选 响应 申请 | ||
1.一种户外广告投放方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的广告投放请求,所述广告投放请求中包括待投放广告机构标识、广告投放的地区范围信息以及广告投放的成本信息;
响应与所述广告投放请求,根据所述待投放广告机构标识从预设的数据服务器中获取与所述待投放广告机构标识对应的机构信息;
根据所述机构信息、广告投放的地区范围信息以及预设的筛选算法确定目标投放区域;
通过预设的识别算法识别所述目标投放区域的区域类型,根据所述区域类型以及所述广告投放的成本信息确定广告投放方案,所述广告投放方案中包括待投放广告的形式、位置以及数量;
根据所述广告投放方案进行广告投放操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述机构信息、广告投放的地区范围信息以及预设的筛选算法确定目标投放区域,包括:
获取所述广告投放的地区范围内的各类型门店的数量;
对所述各类型门店的数量以及所述机构信息进行向量化处理,获得第一向量信息;
将所述第一向量信息输入至预设的筛选模型,获得所述目标投放区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述机构信息、广告投放的地区范围信息以及预设的筛选算法确定目标投放区域,包括:
获取所述广告投放的地区范围内的人群流动信息,所述人群流动信息包括客户轨迹、客流分布以及车流量信息中的至少一项;
将所述人群流动信息以及所述机构信息进行向量化处理,获得第二向量信息;
将所述第二向量信息输入至预设的筛选模型,获得所述目标投放区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述机构信息、广告投放的地区范围信息以及预设的筛选算法确定目标投放区域,包括:
获取所述广告投放的地区范围内的环境信息,所述环境信息包括道路长度、道路宽度、交叉路口数量、停车位数量、地铁数量、交通情况中的至少一项;
将所述环境信息以及所述机构信息进行向量化处理,获得第三向量信息;
将所述第三向量信息输入至预设的筛选模型,获得所述目标投放区域。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述机构信息、广告投放的地区范围信息以及预设的筛选算法确定目标投放区域之前,还包括:
将所述广告投放的地区范围进行划分,获得至少一个与所述广告投放的地区范围对应的网格信息。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述通过预设的识别算法识别所述目标投放区域的区域类型,包括:
通过OCR识别算法识别所述目标投放区域的区域类型。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域类型以及所述广告投放的成本信息确定广告投放方案,包括:
将所述区域类型以及所述广告投放的成本信息输入至预设的方案制定模型,获得收益最优的广告投放方案。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取不同季节对应的人群流动信息,根据人群流动信息确定至少一个广告投放方案;
将所述至少一个广告投放方案以及预设的预测时长输入至预设的时序模型,获得与所述广告投放方案对应的预测收益信息;
根据所述预测收益信息确定收益最优的广告投放方案组合。
9.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户输入的查询指令,所述查询指令中包括阶段信息;
根据所述查询指令向所述用户展示与所述阶段信息对应的数据。
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