[发明专利]一种基于人工智能的铁路数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的铁路数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在铁轨沿线布设多个摄像头，每个摄像头指向一个摄像头记录，所述摄像头记录包括摄像头标识，摄像头所在的铁轨位置，摄像头所在的铁轨的铁轨标识；

构建视频管理映射表，所述视频管理映射表记录有摄像头记录和摄像头记录指向的视频存储文件夹之间的对应关系，每个视频存储文件夹记录有其对应的摄像头拍摄的至少一个视频记录；

获取铁路数据处理指令，所述数据处理指令指向至少一个视频分割指令，每个视频分割指令包括一条摄像头记录和所述摄像头记录相关的至少一个视频记录编号；

根据所述数据处理指令提取视频记录集；

对所述视频记录集中的记录进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理指令提取视频记录集，包括：

获取各个视频分割指令；

根据每个视频分割指令获取摄像头记录对应的视频存储文件夹，并从所述视频存储文件夹中选择目标视频，所述目标视频的编号被所述视频分割指令命中；

由根据各个视频分割指令得到的目标视频构成视频记录集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频记录集中的记录进行处理，包括：

获取每个视频分割指令对应的视频预处理规则；

根据所述视频预处理规则对所述视频记录集中的视频记录进行归类，每个归类结果指向唯一的视频预处理规则；

根据视频预处理规则处理其对应的归类结果中的视频记录。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

视频预处理规则用于对视频记录进行预处理，以便于基于视频记录得到目标图片中感兴趣区域能够满足进行图像分析的基本要求，所述基本要求包括感兴趣区域的铁路信息的丰满程度满足要求和/或感兴趣区域碎片要求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据视频预处理规则处理其对应的归类结果中的视频记录，包括：

根据视频预处理规则中的截取规则对所述归类结果中的视频记录进行视频截取以得到待处理图片集；

将所述待处理图片集中的各个待处理图片输入预设的图像处理模型以得到所述待处理图片的感兴趣区域推荐结果，所述感兴趣区域推荐结果包括待处理图片中的感兴趣区域以及感兴趣区域对应的感兴趣指数；

根据所述视频预处理规则中的感兴趣区域处理规则和各个待处理图片的感兴趣区域推荐结果得到每个待处理图片对应的目标图片；

根据各个待处理图片对应的目标图片得到所述待处理图片集对应的目标图片集。

6.一种基于人工智能的铁路数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

布设模块，用于在铁轨沿线布设多个摄像头，每个摄像头指向一个摄像头记录，所述摄像头记录包括摄像头标识，摄像头所在的铁轨位置，摄像头所在的铁轨的铁轨标识；

视频管理映射表构建模块，用于构建视频管理映射表，所述视频管理映射表记录有摄像头记录和摄像头记录指向的视频存储文件夹之间的对应关系，每个视频存储文件夹记录有其对应的摄像头拍摄的至少一个视频记录；

铁路数据处理指令获取模块，用于获取铁路数据处理指令，所述数据处理指令指向至少一个视频分割指令，每个视频分割指令包括一条摄像头记录和所述摄像头记录相关的至少一个视频记录编号；

视频记录集提取模块，用于根据所述数据处理指令提取视频记录集；

处理模块，用于对所述视频记录集中的记录进行处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述视频记录集提取模块，包括：

视频分割指令单元，用于获取各个视频分割指令；

视频记录选择单元，用于根据每个视频分割指令获取摄像头记录对应的视频存储文件夹，并从所述视频存储文件夹中选择目标视频，所述目标视频的编号被所述视频分割指令命中；

视频记录集生成单元，用于由根据各个视频分割指令得到的目标视频构成视频记录集。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：

视频预处理规则获取单元，用于获取每个视频分割指令对应的视频预处理规则；

归类单元，用于根据所述视频预处理规则对所述视频记录集中的视频记录进行归类，每个归类结果指向唯一的视频预处理规则；

视频记录获取单元，用于根据视频预处理规则处理其对应的归类结果中的视频记录。